data_secrets

Компании активно переходят на нейросети в облаке Раньше бизнес с опаской относился к тому чтобы запускать ИИ модели в облаке и разворачивал их on premises Но тренд меняется облака уже стали местом где модели обучаются генерируют тексты пишут код и ищут информацию по внутренним документам Причина простая инфраструктура изменилась В облаках появились инструменты которые позволяют запускать ИИ агентов без кода подключать их к корпоративным сервисам и использовать открытые модели наравне с собственными Например в Yandex AI Studio с начала года потребление генеративных моделей выросло в пять раз ежемесячно это десятки миллиардов токенов Самые активные YandexGPT и Qwen3 235b Яндексовые модели используют для работы с текстами и RAG сценариев нейросеть от AliBaba для агентских систем

Датацентры могут перенестись в космос Nvidia заключили очень занятную сделку со стартапом под названием Starcloud Они планируют начать создавать датацентры на орбите Земли Утверждается что у таких кластеров есть целый ряд преимуществ 1 Можно экономить на охлаждении На Земле приходится тратиться на воду а в космосе можно использовать вакуум как почти бесконечный радиатор 2 На орбите можно активнее использовать солнечную энергию Снова экономия 3 Минимальный углеродный след Пишут что выбросы CO₂ можно сократить аж в 10 раз Короче даже с учётом расходов на запуск Starcloud считает что энергозатраты будут примерно в 10 раз меньше чем на Земле Уже в ноябре они планируют запустить спутник с GPU размером примерно с холодильник а в долгосрочной перспективе хотят построить датацентр мощностью 5 гигаватт Это примерно 4 квадратных километра GPU Nvidia летающих в космосе

Anthropic теперь будут обучать модели на TPU Они заключили большую сделку с Google и уже к концу 2026 гигант предоставит стартапу мощностей на 1 гигаватт Это более миллиона чипов Говорят что TPU выбрали из за соотношения цены и производительности А еще Google пообещал поделиться с Anthropic опытом обучения и инференса моделек на этом железе 2025 получился каким то очень удачным годом для TPU Сейчас среди пользователей видеокарт гугла уже Safe Superintelligence Salesforce и Midjourney и теперь добавился Anthropic Внезапный камбэк

Уже начали появляться прикольные кейсы применения новой DeepSeek OCR Создатели alphaXiv помните таких вот сделали такую вещь они прогнали через модель 500к статей по ИИ и извлекли из таблиц и диаграмм данные о самых популярных бенчмарках и датасетах Обошлось это всего в 1000 долларов Для сравнения с Mistral OCR которая до этого считалась сотой по цена качество процесс встал бы в 7500 Если интересно получившийся лидерборд можно посмотреть здесь Проект больше игрушечный конечно но как демо модели занятно Плюс это видимо просто разминка На следующей неделе alphaXiv пообещали релизнуть датасет со статьями с архива сразу переведенными из pdf в формат markdown опять же с помощью дипсика И вот это уже действительно ультра полезно Наш разбор статьи про DeepSeek OCR здесь

Anthropic запустили новый инструмент Claude Life Sciences Это надстройка над существующей экосистемой Claude предназначенная специально для биомедицинских и фармацевтических задач По сути взяли Claude немного потюнили его на соответствующие задачки возможно и прикрутили кучу полезных инструментов Поддерживается работа с PubMed PDB и другими огромными базами данных а также есть интеграция с лабораторными системами ELN и LIMS И вуаля вот вам готовый инструмент которым из коробки могут пользоваться фармацевты Буквально Claude Code для медиков Пока платформа еще доступна только ограниченному числу организаций но с начала 2026 должна выйти в более широкий доступ www anthropic com news claude for life sciences

Microsoft выкатили ОС для экстравертов Они прикрутили к Windows 11 Copilot и назвали это компьютером с которым можно разговаривать Пока это похоже на чуть улучшенную версию Siri Агент реагирует на Hey Copilot и может помочь с какой нибудь не очень сложной задачей типа разобраться в работе приложения или найти какой нибудь файл Отличная новость но мы пошли дальше молча стучать по клавиатуре самостоятельно

Вышла Veo 3 1 1 Первое и главное обновление улучшили гибкость и контролируемость и немножно качество Например можно убирать элементы из сцены или дорисовывать что то прямо в кадр Плюс теперь доступна загрузка референсов для сохранения стиля персонажей или даже одежды 2 Поработали со звуком Тепеть аудио сопровождение звучит естественнее а липсинки выглядят более синхронными Даже на русском языке работает норм 3 Доступная длина генераций не изменилась но добавили Scene Extension можно продолжать видео с последних кадров Google сегодня в ударе Блогпост Попробовать

Новая открытая модель от Google сгенерировала правдоподобную гипотезу которая может привести нас к лекарству от рака Сегодня Google релизнули модель C2S Scale 27B разработанную совместно с Йельским университетом Она основана на Gemma 2 и предназначена для понимания поведения отдельных биологических клеток За основу Google берут идею о том что подобные биологические модели можно масштабировать также как и LLM если использовать тот же подход Они структурируют данные о клетке в виде так называемого Cell sentence это строка содержащая транскриптомы данные об активности тысяч генов в клетке Модель может обрабатывать такие данные как текст и воспринимать задачу как языковую прогнозировать тип клетки описывать поведение генерировать гипотетические сценарии и др Это делает модель почти универсальной Плюс такой подход дал возможность загрузить в модель помимо последовательностей генов еще и научные тексты Работает тактика мягко говоря неплохо Главный на данный момент результат модель сгенерировала новую гипотезу о поведении раковых клеток которую на первом этапе уже экспериментально подтвердили в лаборатории Конкретно C2S обнаружила препарат который может делать опухоль заметнее для иммунной системы и как следствие иммунные клетки могут лучше её атаковать При проведении дополнительных испытаний это открытие может открыть новый многообещающий путь к разработке лекарства от рака Представляете Блогпост HuggingFace Код Статья

МТС открывает набор в Школу аналитиков данных четвертый поток бесплатного онлайн обучения для студентов последних курсов Junior Middle аналитиков и специалистов ИТ сферы Программа рассчитана на 10 месяцев два вебинара в неделю от экспертов MTS Web Services разбор практических кейсов домашние задания и обратная связь от преподавателей Ученики курса изучат SQL Python ML Big Data нейросети NLP Spark ML System Design и научатся применять аналитические навыки в рекламе геоаналитике и финтехе Всего планируется 80 студентов 50 с обратной связью от преподавателей и 30 только для прослушивания лекций Лучшие смогут пройти стажировку в MTS Web Services и даже получить приглашение на работу За активность начисляются баллы которые можно обменять на мерч МТС Прием заявок продлится до 30 октября результаты отбора станут известны 7 ноября Подать заявку и узнать подробности можно здесь

Apple релизнули чип M5 Что нового и интересного с точки зрения ИИ 1 В чипе 10 ядер GPU Прирост в производительности примерно 30 относительно М4 2 В каждый блок теперь встроен Neural Accelerator Прирост в скорости для локальных ИИ задач примерно в 3 5 раза Сюда относятся всякие обработки фотографий генерация видео рендеринг запуски моделек и тд Примерные разбивки для разных задач диффузия CV LM смотрите тут Кстати про модельки по ощущениям легко должно тянуть до 7 8В 3 Пропускная способность памяти 153 ГБ с 30 к предыдущему поколению Плюс улучшили энергоэффективность так что перегреваться от вычислений больше не должен Есть только одно НО цена начинается от 1599