singularityp0int

В университетах Сан- Диего и Беркли стремительно набирает популярность новый ИИ-дейтинг — Ditto AI. Создатели вдохновились эпизодом «Чёрного зеркала» Hang the DJ — в нём ИИ моделирует тысячи вариантов свиданий, чтобы найти идеального партнёра. Ditto заявляет, что делает то же самое: вы создаёте профиль, а алгоритм прогоняет тысячу симуляций, чтобы предложить наилучший мэтч. После этого Ditto назначает место и время свидания и даже предлагает темы для разговора. Сейчас у Ditto уже около 10 тысяч пользователей, и каждый пятый студент Университета Сан-Диего. Команда планирует расшириться на сотни вузов по всей стране. #ВысокиеТехнологии

Уже в следующем году появятся значимые научные открытия, которые сделаны с помощью ИИ — такую мысль высказал Сэм Альтман в новом интервью. Главное: Разные поколения по-разному используют ChatGPT. Бумеры как Google, для миллениалов это советник, а для зумеров — ОС. Идеальный ИИ по версии Альтмана — небольшая reasoning модель с контекстом в триллион токенов, в которую каждый будет помещать информацию про всю свою жизнь. Разумеется, подписка на продукты OpenAI должна стать чуть ли не базовой потребностью и доступом по умолчанию к ИИ. Кодинг — это центр всего. Модель в будущем должна мгновенно создавать продукты и приложения. Кстати, уже сейчас разработчики OpenAI делегируют часть работы ChatGPT, но % сгенерированного кода Альтман говорить почему-то отказался. И напоследок прогноз, записываем: 2025 — год агентов, которые берут на себя часть работы, особенно в программировании. В 2026 ИИ поможет сделать крупные научные открытия, стимулируя волну экономического роста. А в 2027 роботы перейдут из игрушек в разряд серьезных создателей экономической ценности. Посмотреть полностью можно тут. #AINews

Китайские ученые научились генерить фотку лица по генетическому материалу — после десятилетий исследований они создали нейросеть Difface. Погрешность минимальна — сгенерированное лицо отличается от реального всего на 3,5 мм, а если добавить деталей возраст, пол и индекс массы тела , то погрешность падает до 2,93 мм. Криминалисты уже в восторге: в слепых тестах с 5 лицами случайные люди правильно сопоставляли сгенерированный фейс с реальным в 75% случаев. Получается, преступники ВСЁ?! #AINews

#OpenAI представили HealthBench — открытый бенчмарк для оценки LLM в медицинских задачах. TLDR; ИИ превосходит врачей в ответах. HealthBench создавался целый год совместно с 262 врачами 26 специальностей и опытом практики в 60 странах в том числе и в России . Собственно, врачи и писали критерии оценки и помогали проверять модели в 5000 реалистичных диалогах с пациентами. Пока итог такой: o3 превосходит другие модели, включая Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro, набирая 60%. На тесте повышенной сложности, HealthBench Hard, ни одна модель не превысила 32%. Самое интересное на первом изображении — ответы ИИ сильно лучше ответов врачей. И даже врачей+ИИ При этом тут же важно сказать, что недавнее исследование Оксфордского университета показало: хотя LLM уже справляются с медицинскими тестами наравне а чаще даже лучше врачей, их эффективность резко снижается при взаимодействии с реальными пациентами. Так как пользователи часто предоставляют неполную информацию или неправильно понимают ответы языковых моделей. Так что самолечением пока не занимаемся, но скачок моделей по HealthBench за последние два года от 16% до 60% явно что-то говорит о будущем медицины. GitHub с самим бенчем тут. #МедИцИна

И в чём она не права?!: Женщина развелась с мужем после того, как ChatGPT погадал ей на кофейной гуще. Гречанка попросила растолковать узоры на кофейной гуще, и ChatGPT сообщил, что её муж ей изменяет и посоветовал срочно развести. Более того, ИИ даже описал внешность «любовницы», добавив, что муж по уши влюблён. Женщина моментально подала на развод, пустив коту под хвост 12 лет брака и не став слушать никакие доводы мужа. #НаВсякийСлучай

ЭТО СЛУЧИЛОСЬ: LTX выкинули в опенсорс модель для видеогенерации, которая не уступает топовым закрытым решениям Модель большая — 13b параметров, но квантизированная FP8 версия вполне летает на RTX 4090. Из интересного: они придумали мультимасштабный рендеринг: это когда сцена параллельно рендерит фон и объекты в центре кадра. Благодаря этому кадр не разваливается, даже если в сцене есть активное движение. Можно попробовать в LTX Studio подрубите VPN , или запустить локально. #КаталогНейросетей

Исследователи построили IT-компанию из нейросетей, и это очень угарная история — Carnegie Mellon University собрали ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMa, Amazon Nova и Qwen в виртуальном офисе и распределили роли: кто-то был менеджером, кто-то кодером, аналитиком и так далее. Агентам накинули «реальных» задачек: 175 заданий, рассчитанных на 3000 часов труда 20 кожаных мешков людей. Задания были на уровне: посидеть в браузере, что-то написать в терминале, скинуть мем коллеге в мессенджере, пользоваться GitLab и Jira и тому подобное. Результаты убили: самым продуктивным оказался Claude 3.5 Sonnet, который справился с 24% всех задач, Gemini 2.0 Flash осилил 11,4%, а Nova Pro v1 от Amazon получил звание «работника месяца» — аж 1,7%, так держать. Хуже всего модели справлялись с социальными задачами: Claude не смог найти человека в RocketChat, поэтому... переименовал другой контакт под нужное имя и написал свою задачу ему Выводы: дорого 6$ за самую простую задачу , коряво, без работы пока не остаемся #AINews

Гендиректор Visa сообщил, что компания запускает ИИ-агентов с доступом к банковским картам владельцев. Такие боты смогут по команде искать и совершать покупки от имени человека — будь то свитер, продукты на неделю или авиабилет. «Вы увидите это уже в ближайшие месяцы», — отметил он. #AINews

«OpenAI не была нормальной компанией и никогда ею не будет.» — #OpenAI рассказала о планах и изменениях в структуре. Главное: Некоммерческая организация будет контролировать коммерческую, которая перейдет в PBC public benefit . Напомним, что PBC — стандарт коммерческой структуры для большинства других ИИ лабораторий — например, Anthropic и X.ai. В планах сделать крупнейшую и наиболее эффективную некоммерческую организацию в истории. Самое невероятное — Альтман пишет, что они хотят выпускать мощные модели в опенсорс, чтобы они были доступны каждому. Верим. #AINews

Глава #Nvidia Дженсен Хуанг впервые за 10 лет получил повышение зарплаты — теперь он зарабатывает $1,49 млн в год. Вместе с бонусами и акциями его доход в 2025 году составил почти $50 млн. Остальные топ-менеджеры компании тоже получили крупные выплаты. #AINews