Исследователи Яндекса разработали новое поколение рекомендательных систем на базе больших генеративных моделей. Мы давно не ищем контент — он находит нас сам. Но чем больше его становится, тем сложнее рекомендательным системам оставаться точными и полезными. Генеративные модели уже сильно апдейтнули многие технологические домены, но до рекомендательных систем он добрался совсем недавно. Похожую технологию используют лишь несколько компаний в мире, а теперь апдейт получили и российские сервисы. Новая модель называется ARGUS AutoRegressive Generative User Sequential Modeling . Она способна учитывать сложные последовательности событий, понимает неочевидный контекст и предсказывает будущие действия пользователя. Алгоритмы учитывают только обезличенные данные, а точность и качество персонализации повышается в разы. Профит получают не только пользователи, но и авторы/создатели/бизнес, которым нужно выходить на свою аудиторию. Яндекс Музыка стала первым сервисом, в который интегрировали рекомендации нового поколения. Они работают там еще с 2023: теперь трансформерная модель работает там в реалтайм-режиме для каждого трека Моей Волны. Благодаря обновлению, юзеры стали лайкать новые треки на 20% чаще, а разнообразие повысилось. Далее рекомендации добрались до Маркета, пишут, что в будущем генеративные алгоритмы перейдут и в другие сервисы компании.
