vistehno

Вышел Grok 4 1 Fast и новый xAI Agent Tools API Grok 4 1 Fast самый мощный tool calling модельный стек от xAI на сегодня Контекст в 2М токенов позволяет уверенно работать в реальных сценариях поддержка клиентов глубокие исследования сложные мультишаговые задачи и интеграции с внешними системами xAI также представила Agent Tools API унифицированный способ подключать модели Grok к инструментам действовать в средах и автоматизировать рабочие процессы Подробнее x ai news grok 4 1 fast

В Японии 32 летняя женщина официально вышла замуж за ИИ персону которую сама создала с помощью ChatGPT После того как виртуальный персонаж по имени Клаус сделал ей предложение она согласилась завершив трёхлетние отношения с настоящим партнёром объяснив что ИИ понимает её лучше Свадьба прошла в формате смешанной реальности невеста надела AR очки и обменялась кольцами со своим цифровым мужем

Китай стремительно сокращает дистанцию и выходит в лидеры мировой AI гонки Согласно отчёту Stanford AI Index 2025 и данным отраслевых аналитиков Китай уже вплотную приблизился к статусу сверхдержавы в сфере искусственного интеллекта Ключевые факты 22 6 всех цитирований по ИИ в 2023 году приходится на Китай больше чем у Европы 20 9 и США 13 69 7 всех AI патентов в 2023 году зарегистрированы в Китае В 2024 году США создали 40 заметных AI моделей Китай 15 но китайские модели тренируются куда эффективнее DeepSeek V3 обучили всего за 2 6 млн GPU часов это в разы меньше чем у американских конкурентов Китай обогнал США по ежемесячным скачиваниям AI моделей данные Air Street Capital В 2019 году 59 топ ИИ исследователей работали в США и 11 в Китае к 2022 году соотношение стало 42 против 28 Китай лидирует по внедрению ИИ в финтех e commerce и логистике Китайские респонденты самые оптимистичные в мире относительно будущего ИИ данные Stanford HAI Главное различие стратегий Китай делает ставку на открытые модельные веса тогда как США опираются на закрытые проприетарные системы Это разные экономические подходы и разные пути к доминированию в глобальной AI инфраструктуре

Ещё один прорыв в нейроморфных вычислениях Инженеры из USC Viterbi School of Engineering создали искусственные нейроны которые не просто имитируют а физически воспроизводят принципы работы биологических нейронов обрабатывая как электрические так и химические сигналы Ключ к этому это диффузионный мемристор устройство использующее ионы вместо электронов для вычислений как в человеческом мозге Результат Чипы которые могут быть на порядки меньше и энергоэффективнее современных кремниевых процессоров Эта работа опубликованная в Nature Electronics открывает путь к аппаратному ИИ который не моделирует мышление программно а работает как мозг на физическом уровне приближая нас к эффективным системам нейроморфных вычислений и возможно к более глубокой форме искусственного интеллекта Подробнее

В России начался бум облачных ИИ систем Компании перестали бояться ИИ в облаке теперь там не просто используют генеративные модели а запускают ИИ агентов и строят корпоративный поиск по документам Облачные платформы уже дают для этого всё инструменты API интеграции и даже готовые шаблоны для подключения без кода Пример Yandex AI Studio За год спрос на генеративные модели вырос в 5 раз это десятки миллиардов токенов в месяц Самые популярные модели YandexGPT Qwen3 235b от AliBaba и GPT OSS от OpenAI Облака не просто вычислительные мощности Это место где теперь живёт интеллект

OpenAI выходит на музыкальную сцену После успеха Sora OpenAI взялась за генеративную музыку компания работает со студентами Джульярдской школы обучая модели способные превращать текст или аудио подсказки в полноценные песни Новый проект напрямую конкурирует с Google Lyria а также со стартапами Suno и Udio С аудиторией в 800 млн пользователей и оценкой в 500 млрд OpenAI стремится объединить музыку видео и текст в единую креативную экосистему www theinformation com articles openai plots generating ai music potential rivalry startup suno

Компании всё чаще внедряют искусственный интеллект но не у всех есть подходящая инфраструктура Stackland от Yandex B2B Tech создана именно для таких задач Платформа позволяет развернуть готовую среду для работы с ИИ прямо в локальном окружении от хранения данных до средств управления GPU ресурсами и высокопроизводительных сетей Всё преднастроено контейнерный оркестратор объектное хранилище базы данных в том числе векторные а также поддержка Yandex AI Studio для разработки и интеграции моделей Stackland работает на любых серверах собственных арендованных или виртуальных Stackland объединяет гибкость облака и контроль локальной инфраструктуры помогая бизнесу создавать ИИ приложения быстрее и безопаснее Релиз запланирован на первый квартал 2026 года Уже сейчас разработчики проводят демонстрации и консультируют про функциональные особенности

OpenAI представила Atlas свой новый AI браузер с памятью и режимом агента Atlas полностью интегрирован с ChatGPT и работает на базе ChatGPT Search Главная фишка Agent Mode который может самостоятельно перемещаться по сайтам открывать страницы и выполнять задачи прямо в браузере Можно запускать несколько вкладок с агентами одновременно Браузер также имеет постоянную память Memory Recall он запоминает контекст прошлые действия и может продолжить с того места где вы остановились Atlas уже доступен для всех пользователей Free Plus Pro Go и Business Для Enterprise и Education доступна бета версия Доступен для MacOs Версии для Windows iOS и Android в разработке Скоро поделюсь результатами тестов и первыми впечатлениями от Agent Mode ai machinelearning big data chatgpt com atlas OpenAI Atlas ChatGPT AIbrowser AgentMode

Alibaba сократила использование GPU на 82 с новой системой Aegaeon Alibaba представила Aegaeon революционную систему пуллинга GPU которая делает обслуживание LLM моделей в облаке в восемь раз эффективнее Результаты впечатляют Минус 82 использования Nvidia GPU при работе моделей В 3 месячной бете на Alibaba Cloud с 1 192 до 213 H20 GPU при поддержке десятков моделей до 72B параметров Как это работает Обычно GPU простаивают обслуживая холодные модели 17 7 GPU выполняли лишь 1 35 запросов Aegaeon решает это с помощью токен уровневого авто масштабирования GPU может переключаться между моделями прямо во время генерации не дожидаясь окончания ответа Эффект Один GPU обслуживает до 7 моделей в других системах 2 3 Задержка при переключении снизилась на 97 Горячие модели сохраняют приоритет холодные занимают ресурсы короткими всплесками Система оптимизирована для инференса где генерация идёт по токенам и идеально ложится на тонкое планирование нагрузки В условиях дефицита чипов в Китае это стратегический прорыв меньше GPU больше трафика Что это даёт Снижение стоимости за токен Рост утилизации оборудования Отсрочка закупки новых GPU без потери производительности Источник www scmp com business article 3329450 alibaba cloud claims slash nvidia gpu use 82 new pooling system

Вспышка спроса на память из за ИИ спровоцировала масштабный дефицит DRAM NAND SSD и HDD Облачные гиганты скупают всё подряд для ИИ кластеров теперь производители чипов ставят AI серверы в приоритет а уже потом обычные серверы ПК и смартфоны Запасы на фабриках упали до 2 3 недель и цены продолжат расти минимум до 2026 года Производство увеличивают на 15 30 но запуск новых фабрик занимает около 2 5 лет поэтому дефицит начавшийся в августе 2025 го сохранится Samsung SK Hynix и Micron сворачивают выпуск DDR4 полностью переходя на DDR5 в 2025 2026 гг поэтому старая память станет редкостью хотя множество систем всё ещё на ней Производители HDD переходят на выпуск под заказ подталкивая клиентов к SSD что лишь усиливает дефицит NAND Контрактные цены уже выросли на 20 30 а DDR4 на спотовом рынке дорожает ещё быстрее digitimes com news a20251014PD209 dram hdd nand price capacity production adata html