vistehno

Исследователи из Беркли провели 8 месяцев внутри одной технологической компании наблюдая как сотрудники на самом деле используют ИИ Обещание было простым ИИ сэкономит время позволит делать меньше и работать умнее Но произошло обратное Сотрудники не использовали ИИ чтобы заканчивать работу раньше и уходить домой Они начали брать на себя больше больше задач больше проектов больше часов работы И что важно никто их не заставлял Они делали это сами Исследователи приходили в компанию два раза в неделю на протяжении 8 месяцев Они наблюдали 200 сотрудников в реальном времени анализировали рабочие чаты и провели 40 интервью с инженерами продактами дизайнерами и операционными командами Вот что они обнаружили ИИ ускорил работу и люди начали заполнять каждую свободную минуту Промпты отправляли во время обеда перед встречами поздно ночью Естественные паузы в рабочем дне исчезли Люди одновременно запускали несколько AI агентов в фоне писали код создавали документы сидели на встречах Это ощущалось как мощный рабочий поток и высокая продуктивность Но когда сотрудники остановились и посмотрели со стороны они описали состояние как перегруженность постоянную занятость и невозможность отключиться от работы 83 сотрудников сказали что ИИ увеличил их нагрузку Не уменьшил увеличил При этом 62 специалистов среднего уровня сообщили о выгорании 61 сотрудников начального уровня тоже испытывают выгорание среди руководителей это ощущают только 38 То есть основной удар по нагрузке пришёлся на тех кто выполняет реальную работу в то время как руководство видит лишь рост продуктивности в цифрах А затем появился эффект ловушки Если один сотрудник начинает делать больше благодаря ИИ остальные чувствуют что отстают Команда начинает работать быстрее Никто официально не повышает ожидания Но новый темп становится нормой То что ИИ сделал возможным постепенно становится обязательным Исследователи назвали это явление workload creep ползучее увеличение нагрузки Сначала это выглядит как рост продуктивности Потом становится новым стандартом А затем превращается в выгорание ИИ должен был вернуть людям время Но вместо этого он забирает ещё больше И самое неприятное люди делают это с собой сами Добровольно hbr org 2026 02 ai doesnt reduce work it intensifies it Полезные Мл ресурсы Max vistehno

Apple делает ставку на Visual Intelligence ИИ который понимает реальный мир через камеры Компания готовит новое поколение устройств в центре которого будет технология Visual Intelligence способность ИИ анализировать окружающую среду в реальном времени и помогать пользователю на основе того что он видит В будущую линейку носимых устройств могут войти умные очки да Apple наконец готовит их к выходу продвинутые AirPods носимый кулон с камерой и сенсорами Идея простая устройства не просто отвечают на запросы а понимают контекст вокруг пользователя объекты еду маршруты задачи и ситуацию в целом Параллельно Apple готовит масштабный анонс С 2 марта ожидается трёхдневная серия презентаций где могут показать минимум пять новых устройств включая обновлённый бюджетный MacBook новые версии iPhone обновления линейки iPad Похоже Apple делает следующий шаг от умных устройств к устройствам которые видят и понимают реальный мир x com markgurman status 2025557479573348739

Тестирование на российском датасете показало рекордное ускорение обучения ИИ рекомендаций почти в 60 раз Европейские ученые нашли способ радикально ускорить обучение рекомендательных моделей без потери качества Ключевую роль в проверке новых алгоритмов сыграл открытый датасет Yambda опубликованный Яндексом в 2025 году Он содержит почти 5 млрд обезличенных событий из Яндекс Музыки это один из крупнейших публичных наборов данных такого типа Что сделали исследователи улучшили подготовительный этап работы модели SEATER ускорили этап подготовки данных главный bottleneck обучения добились максимального эффекта именно на больших массивах Результаты тестов быстрый метод ускорение с 82 минут до 83 секунд х60 комбинированный ускорение х15 рост точности превосходство над SASRec BERT4Rec и GRU4Rec на 13 17 Фактически эксперимент показал генеративные рекомендательные системы становятся практичными на реально больших каталогах и именно открытые индустриальные датасеты начинают играть роль ускорителя научных прорывов

На заводе Toyota в Канаде начнут работать 7 человекоподобных роботов Digit В апреле этого года на заводе по сборке кроссоверов RAV4 начнется коммерческая эксплуатация 7 двуногих роботов Digit от компании Agility Robotics Переход от пилотного тестирования к работе на реальной производственной линии важный прецедент для промышленности Машины интегрируются в рабочий процесс по бизнес модели Robots as a Service Их главной задачей станет разгрузка и перемещение контейнеров с деталями от автоматизированных буксировщиков Передавая рутину машинам Toyota хочет избавить сотрудников от монотонного и изматывающего труда Тренд на двуногих роботов в реальном секторе стремительно набирает обороты ранее Digit вышли на склады логистического гиганта GXO а прямые конкуренты из Figure AI обкатывают свои решения на заводах BMW www agilityrobotics com content agility robotics announces commercial agreement with toyota motor manufacturing canada

ИИ бум спровоцировал глобальный дефицит памяти Мировые бигтехи выкупают чипы памяти для обучения моделей и строительства дата центров Спрос растёт быстрее чем производственные мощности И теперь это влияет на российский рынок цены на память за год увеличились на 170 200 тарифы на облачные сервисы в России 5 15 по премиум конфигурациям до 40 в 2026 м ожидается новый рост на 10 15 Эксперты называют это новой нормой для отрасли Когда интеллект растёт экспоненциально память становится самым дефицитным ресурсом

Релиз паблик беты Grok 4 20 xAI начала раскатывать Grok 4 20 которую Илон Маск описал как значительный апгрейд по сравнению с 4 1 Внутри работают сразу 4 агента Grok Harper Benjamin и Lucas Вместо одиночной генерации они устраивают дебаты агенты спорят перепроверяют факты друг друга и выдают согласованный ответ По цифрам контекст 256 тыс токенов полная мультимодальность текст фото видео Ризонинг оценивается в 1505 1535 пунктов ELO Grok 4 20 под видом анонимной модели успела проявить себя в торговом соревновании Alpha Arena показав доходность до 35 на крипторынках Обновление уже доступно в X и через API Elon Musk в сети X Mistral AI покупает облачный стартап Koyeb Koyeb делал serverless платформу для развертывания ИИ Цель предсказуема интегрировать технологии стартапа в экосистему Mistral Главный трофей технология Koyeb Sandboxes которая создает изолированные среды для безопасного запуска ИИ агентов Mistral планирует внедрить эти наработки в свои продукты и использовать опыт команды для развития платформы Mistral Compute той самой что работает на серверах с водяным охлаждением В марте вся команда Koyeb из 16 инженеров переходит в штат Mistral Цену сделки не раскрыли reuters com OpenAI добавила режим Lockdown Mode в ChatGPT Новая настройка безопасности Lockdown Mode это кнопка паники для корпоративных клиентов которые боятся утечек и промпт инъекций Работает жестко при активации система отрубает потенциально опасные инструменты и блокирует внешние запросы за периметр OpenAI Админы могут включить этот режим принудительно и настроить белые списки для проверенных приложений Еще в интерфейсах ChatGPT Atlas Codex появятся метки Elevated Risk которые будут предупреждать о функциях несущих потенциальные риски OpenAI говорит что полагаться на мягкие программные фильтры уже нельзя и требуются жесткие архитектурные блокировки openai com Unity обещает создание игр через текстовые команды CEO Unity Мэтт Бромберг определил AI driven authoring как приоритетное направление развития компании на 2026 год Компания готовит инструмент который сможет собирать казуальные игры с нуля используя только естественный язык Бета версию Unity AI покажут на GDC в марте 2026 года Технология будет работать нативно внутри платформы Unity возьмет топовые внешние модели и доучит их понимать контекст движка В компании уверены что такой подход даст результат лучше чем попытки заставить универсальные LLM писать сложный игровой код Цель окончательная демократизация геймдева порог входа в который похоже скоро исчезнет совсем wccftech com Western Digital уже распродала все объемы на 2026 год По словам генерального директора Ирвинга Тана почти весь производственный пул выбрали 7 главных клиентов для своих ИИ проектов С тремя из них уже подписаны контракты даже на 2027 и 2028 годы Бизнес WD меняется на глазах доля потребительского рынка в выручке упала до 5 В условиях когда дата центры требуют все больше ресурсов для обучения и работы ИИ производителям становится невыгодно ориентироваться на рядовых пользователей Деньги теперь там где нейросети mashable com ai machinelearning big data news ai ml

AI конфликт усиливается OpenAI обвинила DeepSeek в копировании моделей По данным Bloomberg OpenAI заявила властям США что китайская компания DeepSeek использует distillation чтобы получить конкурентное преимущество DeepSeek якобы массово собирала ответы ведущих американских моделей Эти ответы использовались как обучающие данные для собственных моделей OpenAI считает это попыткой использовать чужие разработки без затрат на обучение Что такое distillation Это подход при котором берут сильную модель генерируют большое количество ответов обучают новую более дешёвую модель повторять её поведение Результат сопоставимое качество при значительно меньшей стоимости Почему это важно DeepSeek уже выпустила мощные модели V3 R1 которые конкурируют с лидерами рынка Вопрос вышел на уровень технологической безопасности и глобальной конкуренции Компании начинают активнее защищать доступ к своим моделям и API AI гонка теперь не только про архитектуры и GPU Это борьба за данные доступ к моделям и право учиться на чужом интеллекте www bloomberg com news articles 2026 02 12 openai accuses deepseek of distilling us models to gain an edge

Gemini Deep Think новый режим для научных и математических задач DeepMind представили Gemini Deep Think режим рассуждения созданный для сложных задач в науке математике и исследованиях Главная идея дать модели больше времени и вычислений на обдумывание чтобы улучшить качество решений в задачах где важна логика а не скорость Что умеет Deep Think Выполняет глубокое многошаговое рассуждение Параллельно исследует несколько вариантов решения Сравнивает гипотезы и выбирает лучший результат Лучше справляется со сложной математикой и научными задачами Где это интересно Математические доказательства и сложные задачи Научные исследования и анализ данных Поиск новых идей и гипотез Долгие цепочки логических рассуждений Почему это важно Обычные модели оптимизированы на скорость ответа Deep Think делает ставку на другое меньше скорости больше качества рассуждений Это особенно важно для научных открытий инженерных задач исследований где ошибка дорого стоит Следующий этап развития AI не просто быстрые ответы а модели которые думают дольше и глубже когда задача этого требует Источник deepmind google blog accelerating mathematical and scientific discovery with gemini deep think

Apple готовит AI устройство без экрана в формате клипсы По данным The Information Apple разрабатывает носимый AI гаджет без дисплея примерно размером с AirTag Формат pin клипса которая крепится на одежду Внутри несколько камер микрофон динамик Запуск возможен уже в следующем году Идея понятна личный AI помощник который видит мир вокруг и общается голосом без телефона и экрана theinformation com articles apple developing ai wearable pin

Выручка OpenAI превысила 20 млрд в год на фоне 10х роста вычислений Финдир OpenAI Сара Фрайер поделилась свежими цифрами годовой объем продаж компании уже 20 млрд Для сравнения в 2023 было около 2 млрд рост почти на порядок Параллельно OpenAI резко нарастила compute было 0 2 ГВт стало почти 1 9 ГВт То есть мощности выросли примерно в 10 раз Фрайер прямо говорит сейчас выручка упирается не в спрос а в железо Если бы доступных мощностей было больше монетизация росла бы ещё быстрее Чтобы выдержать темп OpenAI ушла от стратегии один провайдер и перешла к диверсифицированной экосистеме партнёров по вычислениям А 2026 год внутри компании уже называют годом практического внедрения ставка на то что инвестиции в дата центры начнут реально окупаться за счёт массового применения ИИ в бизнесе и науке openai com index a business that scales with the value of intelligence