seeallochnaya

Две новости Microsoft заключили партнёрство с Nebius заморская часть Yandex под контролем родившегося в Казахстане израильского предпринимателя Аркадия Воложа В рамках сделки в течение 5 лет Microsoft купит облачных мощностей на 17 4 миллиарда и может по опциону докупиться ещё на 2 Акции Nebius сильно подскочили на 68 OpenAI заключили контракт с Oracle на 300B на покупку облачных мощностей в ближайшие 5 лет Акции Oracle подскочили на 40 а CTO и основатель компании Larry Ellison обогнал Elon Musk и стал самым богатым человеком планеты Интересно как Sama будет финансировать сделку кто даст столько денег Где то в Техасе грустит один дядя

TheInformation пишут об обновлённом прогнозе выручки и трат OpenAI на ближайшие годы Тезисно OpenAI повысила прогноз своих расходов с 2025 по 2029 год ещё больше чем ожидалось ранее до общей суммы в 115 млрд Это примерно на 80 млрд больше чем было запланировано раньше Эта цифра включает например увеличение трат на компенсации сотрудникам акциями на 20 миллиардов тут и далее в посте сравнение идёт с прогнозами от первого квартала 2025 го года то есть исходные цифры достаточно свежие и тем не менее вот такие изменения за полгода см картинку В этом году компания планирует потратить более 8 млрд что примерно на 1 5 млрд выше прогноза данного ранее в этом году В следующем году эти расходы увеличатся более чем в два раза до 17 млрд что на 10 млрд больше чем предполагалось ранее В 2027 и 2028 годах компания прогнозирует расходы примерно на уровне 35 млрд и 45 млрд соответственно В предыдущих прогнозах компания ожидала что расходы в 2028 году составят 11 млрд то есть новый прогноз превышает предыдущий более чем в четыре раза Компания ожидает потратить 9 млрд на обучение моделей в этом году что примерно на 2 млрд больше чем прогнозировалось ранее и около 19 млрд в следующем году Прогноз выручки на 2030 год вырос примерно на 15 достигнув 200 млрд OpenAI ожидает получить почти 10 млрд доходов от ChatGPT в этом году что примерно на 2 млрд выше прогноза сделанного ранее и почти 90 млрд доходов от этого чатбота в 2030 году что примерно на 40 выше предыдущих оценок OpenAI также повысила прогноз относительно выручки от пользователей которые не платят за использование ChatGPT Пока неясно как именно компания планирует монетизировать эту аудиторию но это может включать услуги связанные с онлайн покупками писал тут и как релиз GPT 5 вписывается в это или какую либо форму рекламы Согласно прогнозам компании такие услуги принесут около 110 млрд выручки в период с 2026 по 2030 год В более ранних прогнозах OpenAI предполагала что средний годовой доход на пользователя от монетизации бесплатных пользователей будет составлять 2 начиная со следующего года и достигнет 15 к концу десятилетия При этом к тому времени компания рассчитывает иметь два миллиарда еженедельных активных пользователей OpenAI также сообщила инвесторам что маржа валовой прибыли таких продуктов будет сопоставима с маржой платформы Facebook то есть примерно от 80 до 85 OpenAI снизила прогноз доходов от своего API на 5 млрд в течение следующих пяти лет Также прогноз доходов от агентов был уменьшен примерно на 26 млрд возможно что такие технологии будут чаще интегрироваться непосредственно в ChatGPT и продаваться вместе пакетом а не отдельно

Специалисты антивируса ESET обнаружили первый компьютерный вирус на основе LLM Вирус незаметно скачивает GPT OSS 20B модель 14 гигабайт и запускает её через Ollama API для того чтобы агент на основе модели лазил по локальным файлам и принимал решения на лету В вирус захардкожено несколько промптов которые просят сгенерировать код на LUA который обходит файлы в разных папках и печатает их контент определяют есть ли в файлах чувствительная информация генерируют персонализированное сообщение для пользователя о том как именно будет использоваться его контент удаление шифрование публикация В этот текст также добавляется биткоин кошелек для перевода правда это похоже на заглушку адрес принадлежит создателю Bitcoin Satoshi Nakamoto генерируют код для шифрования файлов правда я не понял почему это нельзя было захардкодить может потому что такой код легко обнаруживается антивирусами В общем скорее всего это прототип или разработка а не полностью работоспособный вирус развёрнутый в реальных условиях но вот такой вот прецедент Ещё 2 3 поколения локальных моделек которые станут и умнее и меньше и сё Вирус назвали PromptLock

Ночные новости одной строкой DeepSeek выпустили новую модель V3 1 По размерам и форм фактору как R1 V3 и она сочетает в себе обычную рассуждающую модель как Claude По некоторым метрикам ниже или на уровне R1 но главное меньше длина цепочек рассуждений Появились новости что DeepSeek не выпустили другую модель больше лучше так как ККП попросили их запускать тренировку на чипах Huawei Несмотря на выделение инженерной команды со стороны последних всё равно были какие то проблемы и тренировку будут запускать на картах Nvidia а Ascend оставят для развёртывания Ранее весной были слухи что у каких то ведущих исследователей DeepSeek ККП отобрала загранпаспорт чтобы они не могли уехать Тогда я новость не писал так как не ясно насколько это близко к реальности но сейчас кажется что будто бы это правда В проекты ChatGPT добавили память в рамках проектов Немного обновили Codex теперь окружение собирается быстрее и можно добавлять картинки в запрос Видимо кто то решил вернуться к вопросу UX ждём новых продуктовых фичей OpenAI с релизом GPT 5 запустили priority тир в API за двойную цену использования ваши запросы будут обрабатываться быстрее быстрее ответ скорость генерации На картинке и вот тут можно посмотреть приросты на практике Может быть полезным в пользовательских приложениях для VIP клиентов Работает не только для моделей пятого поколения см тут даже коммитятся на кол во токенов в секунду

Маск решил судиться с Apple. По его мнению, Apple манипулирует рейтингами в App Store таким образом, что только приложения OpenAI могут занять в них первое место. Почему таким нарушением не является первое место ChatGPT в Google Play, он, разумеется, не поясняет. Как и не приводит доказательств, что Apple действительно манипулирует рейтингами. В принципе, примерно всем понятно, что Маска заботит не первое место OpenAI хотя степень фрустрации миллиардера представить невозможно — он такой крутой, у него всё получается, он уходит из проекта, уверенный в его провале, а проект возьми и выстрели, да еще так , а пятое место его собственного приложения Grok. Который, несмотря на всю шумиху вокруг очередной версии, летит не очень высоко. Ложность утверждений Маска уже продемонстрировали Reader Notes к его собственному твиту — на первом месте в App Store только за последние полгода оказывались и DeepSeek, и Perplexity. А Сэм Альтман аккуратно выразил удивление, что подобные заявления делает человек, использующий собственную социальную сеть для личных целей и атак на конкурентов.

Система OpenAI смогла выиграть вторую золотую медаль, на этот раз на олимпиаде по информатике — 6-ое место из 330 живых участников — у системы тоже было 5 часов времени на всё про всё, как и у людей. Количество посылок ограничено — 50 столько же сколько у мясных — участие было официальное, согласовано с организаторами и ими же контролировалось — система не использовала интернет или RAG как решение Google на IMO , поиск по корпусу схожих задач+решений — из инструментов был доступ только к терминалу — OpenAI не обучали никакую модель специально для этой олимпиады — в прошлом году специализированная система смогла выиграть лишь бронзу — Google, вероятно, снова ждёт одобрения PR-отдела

стрим через ПЯТЬ часов. Судя по анонсу, OpenAI заготовили коллаб с deadmau5 Sama предупредил, что стрим будет идти примерно час. OpenAI весь год готовились к релизу — и выпустили кучу бенчмарков, чтобы наверное показать на них отличие моделей нового поколения от старого. Бенчмарков вышло так много, что я даже не все смог вспомнить: — PaperBench, программирование в контексте воспроизведения статей — BrowseComp, браузинг-агенты — HealthBench, применение ИИ в медицине — SWE-Lancer, оценка навыков программирования на реальных проблемах, за которые людям платили доллары — SimpleQA, оценка знаний и галлюцинаций. Тут конкретно ожидаю существенного улучшения навыка модели говорить «я не знаю» это было замечено у Horizon Alpha/Beta на OpenRouter — MLE-bench, оценка навыков решения стандартизованных ML-задач — SWE-bench Verified, ставший уже нормой оценки навыков программирования агентов — OpenAI-MRCR, оценка работы с длинным контекстом — Graphwalks, тоже оценка работы с длинным контекстом — FrontierMath, очень сложные задачи по математике — MMMLU, широкий набор вопросов по 57 темам, переведённый на 14 языков ...и это только за последний год с хвостиком. уже приготовился к нытью, что все приросты это оверфит Наверняка я про что-то забыл. Из грустного в глаза бросается отсутствие чего-либо, оценивающего мультимодальность хотя бы работу с изображениями, не говоря про видео и аудио . И, конечно, очень хочется услышать про ранние тесты в разны бизнес-ориентированных компаниях, которые расскажут, насколько в их real world кейсах GPT-5 лучше. Ждом всем селом пожалусто ещё сразу GPT-5 Pro её упоминание засветилось в коде сайта , а то за что мы $200 платим?

Claude Code Вчера Antropic представили обновлённую модельку Sonnet 3.7 и вместе с ней локального агента Claude Code. Вместе с обновлением, которое значительно подняло метрики по выполнению кода, получилась пушка для как минимум хобби-разработчиков. Агент работает по API, час работы выходит примерно 10-20$. Агент работает на локальной машине через свой терминал, запуская команды на локальной машине. За полтора часа работы у меня получилось "написать" ~5k строк C++ кода для системы быстрого построения графов при помощи locality-sensitive hashing проекций. Ничего сложного, но время разработки существенно скоратилось, а скаффолдинг можно и поправить. За весь час я вообще не редактировал код, а давал только общие указания напиши бенчмарк, напиши тесты . В результате получилась система, которая вроде бы даже работет – агент сам старается всё тестировать и себя проверять. В результате получилось написать то, на что у меня бы ушло недели две работы, да ещё и C++ вышел довольно читаемым. Будущее, получается, уже совсем рядом – нужно только отстёгивать $20/час за такое удовольствие.

Chief Operating Officer OpenAI Brad Lightcap в интервью для CNBC рассказал, что бизнес растёт, цветёт и пахнет: — OpenAI быстро развиваются, несмотря на растущую конкуренцию, в том числе со стороны китайских компаний — в феврале компания достигла 400 миллионов активных юзеров в неделю Weekly Active Users, WAU . Это рост на 33% по отношению к декабрю — очень стремительно! — у компании сейчас есть 2 миллиона платящих корпоративных пользователей прим.: скорее всего речь о подписке Team за $25 . Это удвоение показателя с сентября. — за последние 6 месяцев количество трафика на reasoning-модели в API выросло в 5 раз. и всё это с учётом того, что два последних продукта, Operator и Deep Research, недоступны бесплатным пользователям, а также тем, кто платит $20/мес === Напомню, что по информации от TheInformation OpenAI нацелены на достижение ЕЖЕДНЕВНОЙ не недельной аудитории в 1 миллиард человек уже к концу 2025-го года. С каждым месяцем цель выглядит всё реалистичнее и реалистичнее. Компания планирует выпуск GPT-5 и предоставление практически безлимитного её использования даже для неплатящих пользователей — что должно привлечь огромное количество людей. Попросил Deep Research подготовить мне табличку продуктов с самыми большими недельными и дневными аудиториями данные не перепроверял, но уверен, что 90% цифр правильные : Facebook — 3.07B MAU но я так понял это не именно соцсеть, а любой из продуктов META YouTuve — 2.54B MAU WhatsApp — 2B MAU Instagram — 2B MAU LinkedIn — 930M MAU Snapchat — 453M DAU / 850M MAU лол, нифига себе много Telegram — 450M DAU / 950M MAU X Twitter — 600M MAU Reddit — 500M MAU

Elon написал, что релиз Grok 3 с живой демонстрацией состоится в 7 утра по Москве во вторник. «Grok 3 release with live demo» я воспринимаю как «сначала демка а почти сразу после — публичный доступ, релиз: надеюсь так и будет . Всё ещё обещает, что это «самый умный ИИ на Земле» — вот и поглядим, на чём это продемонстрируют. Правда ставочники на площадке предсказаний Manifold не верят в тезис, и дают 70%, что Grok 3 не окажется самым умным. Но там нет точных критериев, оценка проводится автором вопроса и он не совсем нонейм , и... в сравнении не участвуют reasoning-модели ‍ Голосуйте эмоутами под этим постом, верите ли вы или нет