ai_newz

Gemini 2.0 Flash наконец-то релизнулась Модель заметно дешевле конкурентов в подобной ценовой категории GPT-4o mini, DeepSeek V3 по скидке и Claude Haiku 3.5 , при этом она показывает себя лучше всех этих моделей. Но есть и нюанс - расценки заметно поменяли. Раньше для длинных запросов цена была в 2x больше, а теперь цену сделали усреднённо единой. Теперь длинные запросы будут дешевле на 30%, а короткие - дороже на 30%. А по старой цене доступна Gemini 2.0 Flash-Lite. Она лучше чем 1.5 Flash, но разница по бенчам с полноценной 2.0 Flash больше разницы в цене. Вот так ловко Google пытается пересадить разработчиков на более дорогую Gemini 2.0 Flash. Вдобавок ко всему этому, Google обновил превью Gemini 2.0 Pro - более ранняя версия модели була доступна уже два месяца как Gemini-Experimental-1206, эта версия уже ближе к релизу. Надеюсь она не будет сидеть в превью ещё два месяца и релизнется скоро, желательно сразу с Thinking версией. может быть нужен впн

Deep Research - продвинутый поиск от OpenAI Выглядит это так - вы описываете модели что бы вы хотели узнать, она задаёт уточняющие вопросы и начинает поиск. Он занимает от 5 минут, до, примерно, получаса. Модель ищет новую инфу на основе уже найденой и возвращается с детальным репортом, с указанием источников. Основана модель для Deep Research на ещё не релизнутой o3, которую зафайнтюнили делать поиск в интернете. Кроме обычного поиска ей в руки дали ещё и интерпретатор питона - так что она сможет строить графики и другие визуализации, на основе найденной информации. На Humanity s last exam она умудряется набрать 26,6%, правда используя внешние источники и Python. И двух недель не прошло, а топовые результаты на бенче уже практически утроились с 9,4% на старте. Фича уже доступна Pro подписчикам 100 запросов в месяц , Plus и Team на очереди ~10 запросов в месяц , остальные получат ещё позже. У гугла, если что, такая же фича запустилась ещё в декабре. Правда внутри там Gemini 1.5 Pro, так что качество по идее заметно хуже. Если кто-то пользовался - как ваши впечатления?

У ChatGPT 15,5 миллионов платных подписчиков По данным The Information, сентября добавилось более 4 миллионов подписчиков. Их доля общем количестве юзеров не растёт и составляет около 5%, а рост в количестве подписчиков обусловлен ростом юзербазы, которая за 2024 год утроилась. А вот средняя выручка с подписчика растёт - Pro подписка уже приносит больше выручки чем Enterprise, то есть количество Pro подписчиков уже измеряется в сотнях тысяч. При этом всём, по заявлениям Сэма Альтмана, подписка месяц назад была убыточной - OpenAI не расчитывали на такое активное использование. При таких вводных подписка в $2,000 звучит уже не так безумно как несколько месяцев назад. Ещё быстрее подписок росла выручка с API - за 2024 она выросла в 7 раз, при том что компания несколько раз за 2024 год сбрасывала цены. Вот вам и наглядная иллюстрация парадокса Джевонса. При этом всём, сколько именно зарабатывают сейчас OpenAI понять трудно. Хоть мы и знаем, что за первое полугодие 2024 проекция выручки удвоилась до $3,4 миллиарда долларов в год, но как повлияли на выручку запуск Voice API и o1 - незвестно. Зато известно что переговоры про новый раунд инвестиций размером в $40 миллиардов, ведутся уже при оценке компании в $260 миллиардов, что на 73% выше оценки в октябре 2024

OpenAI выпустили o3-mini - бесплатно Лимиты бесплатным пользователям пока непонятные, Pro подписчикам дают безлимит, Team и Plus - 150 сообщений в день. Также к o3-mini, в качестве эксперимента, прикрутили поиск. Модель доступна одновременно как и в чате так и в API, куда добавили поддержку function calling и structured output для этой модели. Цену скинули в три раза - стоит новая модель $1.10/$4.40 за миллион токенов, что лишь немногим дороже R1 с официального API и дешевле многих неофициальных . У новой модели есть три режима работы: 1 быстрый режим low compute, 2 обходящий o1-mini режим medium всё равно на 24% быстрее , 3 и опережающий o1 на большинстве бенчей, более медленный режим high compute. Есть и нюансы - как и оригинальная o1-mini, o3-mini не поддерживает мультимодальный ввод, а одну из требующих агентности задач модель полностью провалила - использовала bash вместо питона не смотря на все попытки уговорить её это не делать. Модель очень интересная, классно что бесплатным пользователям наконец-то дали reasoning модель. Ощущается как OpenAI задвигались, когда появилась конкуренция - и цены сбрасывают, и доступ бесплатным юзерам дают, и поиск прикручивают.

Хайп по DeepSeek дошёл до Трампа Мнение сводится к: "если китайцы могут тренировать модели эффективнее, то и наши лучшие в мире учёные смогут". На удивление взвешенная и адекватная оценка, без копиума которого так много нынче в твиттере.

Я же говорил, что анонс Трампа разгонит AI индустрию в целом. Вслед за Stargate Марк флексит тем, какой большой датацентр размером с Манхэттен строит Мета. Это будет датацентр мощностью 2GW+. В 2025 онлайн уже будет ~1GW мощности и более 1.3 миллиона GPU! Только в 25 году в этот проект будет проинвестировано $60-65 млрд, а также Марк будет значительно наращивать AI команду внутри Мета - а это значит еще больше конкуренции за таланты! 1GW - это мощность, выдаваемая средненькой атомной электростанцией, например Беларуская АЭС производит 1.2 GW.

Трамп анонсировал проект Stargate по построению AI инфраструктуры в США на $500 млрд Инвестиции в размере $500B – это очень много денег, и составляет 1.7% ВВП США, что сравнимо с тратами на Лунную програму США в прошлом веке. Еще для сравнения, это в 3 раза больше всей VC индустрии в США! Почему сейчас? Потому что Китайцы давят люто, и даже с гораздо меньшими ресурсами и под санкциями выпускают модели, которые не хуже по качеству чем у OpenAI, да еще и дешевле и быстрее. США видит в этом прямую угрозу и хотят оставаться лидером в гонке AI. Также на уровне государства все осознали потенциал AI трансформации во многих сферах жизни, включая экономику и военную промышленность, куда исторически США инвестирует большие доллары. Что это значит для нас? Это значит, что сфера дальше будет раздуваться, зарплаты AI инженеров и сайнтистов расти, а размер инвестиций в AI увеличиваться. Инфра и инференс моделей сильно подешевеет. Как сказал Коля Давыдов: "нас зальют баблом, AI стартапам будет очень хорошо". Приведет ли это к AGI в широком понимании в течение следующих 5 лет? Я тут скорее скептичен и склоняюсь к тому, что нет. Но модели точно станут более мощными и умными. Мы с вами в очень правильное время занимаемся очень правильными вещами.

OpenAI помогает разрабатывать средства для продления жизни Для этого компания кооперируется со стартапом Retro, заявленная цель которого - повысить среднюю продолжительность жизни на десять лет. Специально для стартапа была создана модель GPT-4b micro, натренированная на последовательностях белков множества биологических видов и данные об их взаимодействии. Подход стартапа в который Сэм Альтман инвестировал $180m основывается на процессе превращения клеток кожи в стволовые, которые потом можно тривиально перепрограммировать в любые другие типы клеток в человеческом организме. Из-за этого свойства стволовые клетки очень ценятся и имеют кучу применений, но крайне дорогие, из-за чего не могут использоваться массово. Существующий процесс получения стволовых клеток из клеток кожи крайне неэффективен - занимает несколько недель и может успешно перепрограммировать менее 1% клеток. Благодаря GPT-4b micro процесс вышло заметно улучшить - вышло создать более чем в 50 раз эффективные версии двух из четырёх необходимых для процесса белков. Насколько именно это улучшает процесс в целом - непонятно, но разница на картинке огромная.

Ray 2 - новая видеомодель от Luma Сейчас доступен text to video режим, image to video и другие более продвинутые фичи обещают когда-то потом. Черрипики выглядят хорошо, ждём реальных генераций от пользователей. Модель доступна только по подписке, за 10 долларов в месяц дают сгенерить 40 видео с ватермаркой, за 30 долларов количество видео растёт до 125, ватермарку снимают и разрешают коммерческое использование. А за 95 долларов в месяц дают доступ к медленной очереди, но без ограничений по количеству генераций. Блогпост с анонсом там больше примеров генерации Попробовать модель можно тут платно

Убийца Mac Mini от Nvidia – Digits Вы только гляньте, шустрая коробочка помещается на ладошке Хуанга! — 128 GB оперативки, причем эта память доступна и для GPU, — Blackwell GPU GB10 с 1 петафлоп в fp4, — Проц Arm, 20 ядер. На такой машинке можно инференсить модели вплоть до 200 млрд параметров. Можно соединить две такие малышки и запускать уже 405B модель. Обещают выпустить в мае, цена вопроса - $3000. Хочу себе такую домой!