ai_newz

В Anthropic инвестировали ещё 3.5 миллиарда После раунда финансирования от группы инвесторов, компания теперь оценивается в 61.5 миллиард долларов. Это примерно один уровень оценки с xAI, которые сейчас договариваются о раунде на 10 миллиардов, при оценке в 75. Anthropic просто спамят инвестициями — это третий раунд за полгода в ноябре Amazon инвестировал 4 миллиарда, а в январе Google миллиард . Делают так из-за скорости роста оценки — полгода назад компания стоила в 1.5-2x меньше. При таких темпах, Anthropic выгоднее брать много раундов на суммы поменьше, чем один большой.

Alexa наконец-то станет умной Теперь внутри Alexa будут полноценные агентные LLM Claude и Amazon Nova , которые смогут взаимодействовать с десятками тысяч интеграций Alexa. Кто не в курсе, там есть всё — от управления умным домом, до заказов еды и покупки билетов. Слухи о такой интеграции ходили давно, но заставить работать такое количество тулов в одном месте до них ещё никому не удавалось, поэтому времени ушло порядочно. Это будет интегрировано с новой памятью, а-ля ChatGPT, где Alexa будет запоминать инфу вроде диетических предпочтений, фактов о вас и так далее. Помимо этого она всё ещё будет иметь доступ ко всем персональным данным к которым имела доступ старая Alexa, типа истории покупок. Для более удобного взаимодействия Amazon сделали новое мобильное приложение и добавили возможность взаимодействовать с Alexa через сайт. Продвинутые фичи Alexa будут доступны всем подписчикам Amazon Prime в следующие несколько месяцев. Чисто теоретически существует ещё и отдельная подписка Alexa+, за $20 в месяц, но существует она явно чтобы больше людей подписалось на Prime, который стоит на 5 долларов дешевле.

Наконец-то и Яндекс выложили модель в опенсорс На растерзание энтузиастам отдали YandexGPT 5 Lite на 8B параметров, это базовая модель до пост-трейна. Перфоманс по бенчам чуть лучше, чем у LLaMA и Qwen тех же размеров, и значительно лучше в русском языке. Интересно, что если Lite обучали с нуля, то Pro обучали гибридно - инициализировали веса с чекпоинта Qwen 2.5 32B Base, а поверх него уже запустили полноценный претрейн пайплайн на своих данных. Это не просто файнтюн, потому что включает в себя все этапы тренировки модели и использует сильно больше токенов. ИМХО это хороший способ сэкономить ресурсы и ускорить обучение, если архитектура как-то кардинально не меняется. Тренили Lite на датасете в 15 триллионов токенов прямо как Llama 3 , он включал в себя 30% русского и 70% английского. При этом из них только 15% — код, 10% — математика, поэтому в этих задачах она проигрывает тому же Qwen. В базовой модели, которую выложили в опенсорс, нет никакой цензуры. А вот старшая модель PRO уже доступна в чатике с Алисой. Так что виртуальный ассистент теперь совсем умный Почти 4o, lol. Пишут, что PRO сильна в кодинге. И хоть среди англоязычных разрабов все топят за Клод в работе с кодом, последняя моделька Яндекса, по моему опыту, тоже неплохо справляется, особенно с русскоязычными промтами. PRO доступна через API, и к ней даже можно прикрутить RAG. В блог-посте на Хабре расписаны детали про тренировку модели. Потыкать здесь Моделька на обнимающем лице

Alibaba Wan 2.1 - новая SOTA опенсорс видео модель Скорее всего это та самая загадочная модель, которая уже месяц доступна в Qwen Chat. На лидерборде VBench она занимает первое место, но там нет нескольких сильных конкурентов, вроде Veo 2 от гугла. Больше бенчей никаких нет, так что ждём полноценного техрепорта и тем временем вайбчекаем модель по генерациям . По ним, например, видно что модель очень хорошо генерирует текст, как на английском, так и на китайском, с чем другие модели справляются куда хуже. Идёт в двух размерах — 1.3B и 14B и в нескольких разных вариантах для разных разрешений поддерживаются 480p и 720p . Маленькой 1.3B модели нужно всего 8,2 гигабайта VRAM для запуска, а на генерацию видео уходит всего 4 минуты на 4090. Большая моделька потребляет заметно больше — вплоть до 77 гигабайт. Но модели совсем не оптимизированные замеры по памяти делали с fp32 моделями , так что есть много простора для оптимизации. Посмотрите на тот же Hunyuan, который при ~таком же количестве параметров неплохо запускается на консьюмерских видяхах. Умельцы за пару недель ещё оптимизируют эти модели, чтобы запускалось на каждом холодильнике. Веса Код wanxai.com

Helix - локальный AI на роботе Из-за этой модели Figure разорвала сделку с OpenAI, заявив что им удалось совершить прорыв. Все действия роботов на видео - результат работы модельки, работающей полностью на роботе. Модель управляет верхней половиной тела, позволяет двум роботам работать вместе и поднимать любые мелкие предметы. Состоит Helix из двух компонентов - отвечающей за планирование System 2, основанная на неназванной опенсорсной 7B VLM и работающая на скорости 7-9 герц. Исполняет планы System 1 - encoder-decoder на 80 миллионов параметров, работающая на скорости в 200 герц, что позволяет точнее двигаться и быстрее реагировать. System 1 и System 2 работают на отдельных GPU, чтобы не мешать друг другу. Натренировали это всего на 500 часах данных, что доступно множеству стартапов. Это крайне ранняя стадия и нас ждёт очень быстрое масштабирование. Блогпост

Grok 3 вышел Модель уже доступна подписчикам X Premium+ цена подписки на радостях подскочила почти в два раза, но я то-брал еще год назад; . Ещё обещают специальную подписку SuperGrok - без фич для твиттера, по утечкам, она будет стоит 30 долларов в месяц и 300 в год, но похоже xAI тут ещё не решили. Сейчас стабильно доступна только обычная чат модель через твиттер, чат модель Grok 3 через grok.com доступна не всем пользователям, как и reasoner. По бенчам чат модель обгоняет другие чат модели, но отстаёт от современных reasoner, а Grok 3 Mini Reasoning отстаёт только от o3 взял из твиттера график с добавленными заявленными результатами o3 . Но бенчей они показали очень мало, непонятно как Grok 3 себя покажет с большим количеством бенчей и на бенчах посложнее, вроде Frontier Math и Humanity s Last Exam. Заметьте, что Grok 3 Reasoning отстаёт от Grok 3 Mini Reasoning, по словам xAI это из-за того что Mini модель тренировали значительно дольше. Стоит ожидать значительный рост бенчей по мере дальнейшей тренировки Grok 3. Из новых фич - Deep Search, как конкурент Deep Research от других провайдеров. А ещё обещают нативную поддержку голоса через пару недель. Релиз крайне сырой: нету ни блогпоста, ни API, reasoner непонятно как и когда выкатят. Такое ощущение что xAI спешили впереди какого-то другого релиза. Но всё ещё, те немногие, что получили доступ к полноценной Reasoner модели, впечатлены.

Grok 3 релизнется во вторник утром По словам Маска, это будет "самый умный ИИ на планете". Изначально модель обещали в декабре, но, похоже, случилась o3 и таймлайны немного сдвинулись. Претрейн закончился полтора месяца назад, с тех пор модель тюнили. Похоже, это время ушло на reasoning тюн - в отдельной вебапке Grok уже находили интерфейс для рассуждений модели. Если у xAI и правда выйдет перегнать ещё не релизнутую o3, то OpenAI придётся заметно пошевелиться. А может и Anthropic, наконец-то, релизнет свою reasoning модель, которая, по слухам, тоже должна обгонять o3. А xAI уже ищет новый раунд финансирования - речь идёт о 10 миллиардах при оценке в 75. Нужно расширять Colossus, миллион GPU сами себя не установят по крайней мере пока что .

Маск продолжает вставлять палки в колёса OpenAI Группа инвесторов, во главе с Илоном, предложила 97,4 миллиарда долларов за OpenAI. Компанию продавать им никто не собирается, о чём уже заявил Сэм Альтман, но такое предложение само по себе создаёт OpenAI с инвесторами огромные проблемы. Дело в том, что у OpenAI крайне необычная структура - компания всё ещё принадлежит нонпрофиту со своим советом директоров. Это уже привело к инциденту с увольнением Сэма Альтмана в конце 2023, когда основного инвестора — Microsoft, даже не предупредили. Представьте шок, когда вы инвестировали более 10 миллиардов долларов и узнаёте о том, что совет директоров сместил CEO, из новостей. После таких финтов ушами, следующий крупный раунд OpenAI уже был с условием превращения компании в коммерческую в течении двух лет. В противном случае, OpenAI обязались вернуть инвестированные 6 миллиардов. Но выполнить требования инвесторов так просто нельзя - коммерческую структуру OpenAI нужно выкупить из под контроля нонпрофита. До предложения Маска, такую сделку можно было достаточно легко провернуть за относительно небольшую сумму, теперь всё сильно усложнилось. Если совет директоров нонпрофита согласится на меньшую ставку, то такое решение придётся объяснять целой куче инстанций, которые могут легко заблокировать сделку. А перебить предложение Маска будет сложно — в его предложении вишенкой на торте служит обещание перебить предложение любых других инвесторов такой же либо ещё большей ставкой. То есть у OpenAI выходит неприятная ситуация — либо вступать в ценовую гонку с Маском, что сильно облегчит кошельки инвесторов, либо их затаскают по судам. Если отменить превращение в коммерческую организацию, то компания будет в минусе на 6 миллиардов и с туманными перспективами будущих инвестиций. В ситуации есть ещё куча неизвестных, кажется, мы ещё долго будем обсуждать новую драму с OpenAI.

Французский ответ Stargate На AI Action Summit, президент Эммануэль Макрон анонсировал гигантские инвестиции во французскую ИИ индустрию - 109 миллиардов евро в течении следующих нескольких лет. Вплоть до 50 миллиардов придёт от фонда MGX из ОАЭ он также участвует в финансировании Stargate , 20 миллиардов - от канадской инвестионной фирмы Brookfield, остальные деньги от плеяды более мелких инвесторов. Значительная часть из вычислительных ресурсов, построенных на эти деньги, явно уйдёт Mistral - это сейчас единственная европейская компания способная выдавать конкурентноспособные LLM. Стартапам поменьше тоже достанется порядочно, но вот сколько - вопрос. Похоже, что это всё часть единой европейской стратегии по ИИ, которую должны представить завтра. Она должна включать упрощенные регуляции, на замену отвратительному AI Act. Франция в этой стратегии должна сыграть лидирующую роль - у страны есть и куча талантов, и большие избытки атомной электроэнергии и доступ к современным чипам. Государства всё ещё лишь начинают играть мышцами в сфере ИИ, это не последний такой анонс в этом году. Мои выводы после анонса Stargate лишь подтверждаются.

Le Chat теперь в 30 раз быстрее ChatGPT ИИ чипы от Cerebras позволяют чату работать на скорости в 1100 токенов в секунду, с новой фичей Flash Answers. Сейчас это просто интересная демка, но когда французы из Mistral сделают свою reasoning модель, это будет серьёзным преимуществом их чата. Зачем ждать пока какая-то o3-mini-high или R1 думает несколько минут, если она может справиться за секунды? Но это не единственная новая фича - Le Chat теперь умеет исполнять код на Python и это доступно всем пользователям. Исполнение кода ограничено минутой, чего в принципе достаточно для большинства задач. А ещё, у Le Chat теперь есть приложения на iOS и Android и Pro подписка за 15 долларов в месяц со скидкой студентам . За подписку дают неограниченное количество сообщений, возможность отключить тренировку на своих данных и расширенное использование дополнительных фич - интерпретатора кода, поиска, генерации изображений и Flash Answers. chat.mistral.ai