techsparks

С одной стороны, озадачивает, что попытки найти в потоке технологических новостей интересную на мой вкус и достойную поста в канале — но при том не связанную с ИИ, оказываются почти безнадежны. С другой — ну так и правда ИИ давно уже не только и не столько про чатики, тем и велик: Вот свежий пример из наноматериаловедения. Исследователи в университете Торонто смогли изготовить новый материал, по прочности близкий к титану — при этом по плотности скорее близкий к пенопласту. Он основан на углеродных волокнах диаметром порядка 300 нм, которые знамениты своей прочностью, но секрет получившегося материала не только в его химическом составе, но и в макроструктуре макро — по отношению к атомарным размерам . Сложные пространственные решетки например, соты часто обладают прекрасными механическими свойствами, только вот придумать новую структуру, которая будет обладать хорошими свойствами и при этом будет свободна от недостатков — адова задача, методом перебора не решается. Тут-то и удалось припахать ИИ: алгоритм предложил несколько новых геометрий решеток, не ведущих к концентрации напряжений в отдельных точках, а дальше уже вступили в дело изощренные технологии 3D-нанопечати, пиролиза в азотной атмосфере и прочих чудес современного производства. “Nano-architected materials combine high-performance shapes, like making a bridge out of triangles, at nanoscale sizes, which takes advantage of the ‘smaller is stronger’ effect, to achieve some of the highest strength-to-weight and stiffness-to-weight ratios, of any material” Пока лабораторная диковинка, но если получится производить такие детали сколь-нибудь крупных размеров, не только аэрокосмическая отрасль возрадуется:

Ну хоть так: Музыканты — в числе первых и наиболее яростных и шумных борцов с генеративным ИИ, поэтому особенно важно, что на днях Beatles получили Грэмми за песню Now and Then — которая без ИИ не увидела бы свет. Конечно, всячески подчеркивается, что ИИ ничего не генерил, не пытался исполнять «за Леннона», “To be clear, nothing has been artificially or synthetically created. It’s all real and we all play on it. We cleaned up some existing recordings — a process which has gone on for years. We hope you love it as much as we do.” Даже забавно, что текст посвящен не столько песне, сколько повторяющимся заверениям, что все натуральное и ничего искусственного: Ну хоть такими шажочками в направлении Suno :

Про Stargate отписались все, кто хоть немного интересуется темой ИИ, поэтому очень коротко: меня впечатлило отсутствие Google в списке участников даже если подключится в итоге, то очевидно вторых ролях . Про Microsoft сказать сложнее, у них там все сложно-запутано с Open AI, а вот у Гугла -- колоссальная репутационная проблема. Важна и отмена указа Байдена про ограничения в разработке ИИ; это дополнительно усиливает позиции американских компаний и оставляет Европе лишь проверенную бизнес-модель: штрафы для глобальных компаний при отсутствии собственных альтернатив. Хорошее будет шоу, если эти штрафы не понравятся Трампу: Но вообще — круто: это даже более бурное начало года, чем можно было ожидать. Что до подробностей — я полностью согласен с анализом и выводами Дениса, вот два его свежих поста на тему:

В преддверии инаугурации президента, многие американские компании активничают — OpenAI не отстает. Опубликован OpenAI’s Economic Blueprint — довольно обширные предложения о том, как ИИ сделает Америку Great Again. Пересказывать сложно, там много интересного, а не только общие слова. Обращает на себя внимание сильный упор на образование и необходимость его срочно приводить в более адекватное реальности состояние. Сейчас оно не очень в состоянии готовить детишек к миру, в котором, по словам Альтмана, AI will soon help our children do things we can’t. Если задуматься, это вообще сложная задача — готовить к ныне невозможному; образование ведь так любит отстоявшееся и проверенное временем. Хорошо, что среди важнейших больших задач типа создания специальных экономических зон для ИИ упомянута и nationwide AI education strategy. А еще там есть полезная напоминалка: не в Америке изобрели автомобиль, но перепуганная собственным изобретением Европа тут же стала автотранспорт избыточно регулировать — а в Америке он преобразовал страну. Вот уж не ждал встретить в тексте OpenAI отсылку к тем самым «законам красных флагов», о которых не первый год рассказываю в лекциях. А еще любопытны упоминания Китая: Любителям красивых программных документов очень рекомендую почитать — там всего 15 страниц.

CES-2025 начался бодро, спасибо Nvidia и персонально Хуангу: они объявили интересную профессиональную железку времен ИИ-разрабтки: Project DIGITS, коробочка с GB10 внутри характеризуется как world’s smallest AI supercomputer capable of running 200B-parameter models. Это, конечно, устройство для разработчика, но возможность отлаживать на столе, а уже потом заливать в облако многим придется по вкусу. Компания представила и инструментарий для разработки ИИ-агентов — нам же обещали, что 2025 год станет годом автономных агентов. Дженсен Хуанг спрогнозировал любопытное будущее, в котором AI agents will revolutionize IT roles, evolving them into HR-like departments for training and managing digital workers. И, конечно пообещал триллионы: “It is very very clear AI agents is probably the next robotics industry and likely to be a multi-trillion dollar opportunity” Ну да, робот ведь тоже при правильной ИИ-начинке становится автономным агентом, просто для материальных задач:

Напутствие Пичаи для сотрудников Гугла на 2025 оптимистично — но без малейшей рождественской слащавости. Ставки в 2025 взвинтятся еще выше, Gemini предстоит не просто выживание в жесткой конкуренции, но и достижение уровня 500 млн MAU. А это будет непросто в мире, где — как сотрудники Гугла сами замечают, ChatGPT becoming “synonymous with AI,” similar to how Google is synonymous with search. Но у Гугла есть и правда сильный козырь: платформы с уже сотнями миллионов пользователей, в которые ИИ начнет сильно интегрироваться. В отличие от поисковых технологий, ИИ-технологии годятся для осмысленной интеграции в куда более широкий спектр продуктов. Google’s next 12 months look to be all about scaling its AI ambitions on the consumer side — ох, далеко не только для Гугла это описание продуктовой стратегии-2025. Интересный будет год:

Китайская BYD — удивительная и вполне уникальная производственная компания. В мире известна как не просто основной — а уже вполне успешный — конкурент Теслы на рынке электромобилей: в 3 квартале этого года ее доходы от продаж электомобилей в 28 млрд долларов превысили показательТеслы 25 млрд . Менее известный факт состоит в том, что BYD взаимодействует со знаменитыми американскими компаниями не только в режиме прямой конкуренции. С 2017 компания в секрете разрабатывала аккумуляторы для будущего автомобиля от Apple. iCar не случился, зато разработанная технология используется в машинах самой BYD. С 2009 года компания входит в число поставщиков Apple, и в этом направлении занято 100 000 ! сотрудников. Если начиналось сотрудничество с производства отдельных компонентов, то сейчас дошло до сложных сборочных операций. Сейчас BYD и титановые корпуса для последних моделей айфонов производит, и треть всех айпадов собирает. И не собирается на этом останавливаться. Дженсен Хуанг делает большую ставку на роботов, и не только на процессоры для них. Совместный проект Nvidia и BYD направлен на производство роботов следующего поколения. На этом фоне умиляют люди, периодически мне советующие поменьше писать и говорить про китайцев, которые, как они утверждают, только и умеют что красть настоящее и выпускать дешевые убогие копии.

А вот Nvidia продолжает демонстрировать, что компания не только про чипы, но и про собственные модели, иллюстрирующие красоту генеративного ИИ и крутость продуктов Nvidia — full version uses 2.5 billion parameters and was trained on a bank of Nviidia DGX systems packing 32 H100 Tensor Core GPUs Модель по имени Fugatto от Foundational Generative Audio Transformer Opus 1 описывается как a Swiss Army knife for sound, а сравнение ее с другими моделями звучит немножко токсично: some AI models can compose a song or modify a voice, none have the dexterity of the new offering Музыкантам предлагается использовать новый инструмент на разных стадиях процесса — от прототипирования до улучшения качества имеющихся треков. Модель умеет создавать неожиданные эффекты: For instance, Fugatto can make a trumpet bark or a saxophone meow. Whatever users can describe, the model can create. Черрипики в приложенном треке звучат впечатляюще. Осталось дождаться реакции и без того в последнее время нервных музыкантов:

Обойдя Японию и Германию, Китай теперь №3. А США покинули десятку лидеров. Об индустриальной мощи страны имеет смысл судить не по её парку роботов-андроидов, а по уровню автоматизации её промышленности - количеству эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников. Вот три примера. США Недавно Илон Маск развлекал журналистов шумной презентацией, где роботы-андроиды готовили коктейли и разносили закуски. Это конечно прикольно, но не более того. А тем временем, согласно новому годовому отчету Международной федерации робототехники, США покинули десятку стран мировых лидеров по количеству эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников. Как видно из приведенных диаграмм, США уже который год плавно теряют позиции среди ТОР 25 стран-лидеров, пропустив вперед Швейцарию и Словению и имея шансы в этом году скатиться ниже Тайваня и Нидерландов. Китай Поставив роботизацию промышленности среди ключевых приоритетов, Китай, с настойчивость прихватившего противника бульдога, из года в год поднимается в рейтинге все выше. И теперь, обойдя Японию и Германию, Китай ставит цель достать №2 Сингапур. Что сложно, ибо тот на «целый круг» впереди, опережая почти в 2 раза. С лидером – Юж.Корея будет еще сложнее, т.к. он опережает аж «на два круга» примерно в 3 раза . Но Китай это не смущает. И по их планам 1-е место в мире Китай займет уже в 2030. Россия Тут могу лишь сказать, что при показателях Китая и США 479 и 295 эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников и среднем по миру показателе в 162 робота, в России сейчас этот показатель равен 11 т.е. отставание от США в 27 раз, а от Китая в 44 раза. Планирующий контролировать более 50% рынка робототехники в России "Росатом" обещает к 2030 г. увеличить число роботов в 9,5 раз с 10 тыс до 95 тыс , что в 2 раза меньше последнего №25 в сегодняшнем списке стран-лидеров. А в 2030, когда этот список планирует возглавить Китай, цифры лидеров должны будут вырасти, минимум, еще в 4 раза. #роботы

В далеком 2018 и арт-мир, и тогдашнее сообщество MLщиков, где «ИИ» считалось нехорошим словом, всколыхнуло известие, что на аукционе Christie’s продали картину, у которой эстимейт был 10 тыс долларов, а ушла она за 432. Картина была создана командой Obvious, в которой не было художников, но были программисты и маркетологи. Надо заметить, что сам процесс создания физического произведения не содержал ничего особенного, алгоритм ограничился созданием графического файла. Шесть лет спустя снова похожая шумиха, но только, в полном соответствии с веяниями времени, картина создана уже вполне embodied ИИ, роботом с провокационной внешностью, воплощающей концепцию «зловещей долины», по имени Ai-Da. Картина ушла за 1,3 млн долларов при ожиданиях на уровне 150 тыс. Аукцион тоже другой, Sotheby’s, но не менее престижный. Создатели Ai-Da изначально создавали своего робота так, чтобы она была essentially a machine that combines electronic, with AI and human inputs, making her composite persona the artwork itself. Получилось: Она еще и интервью дает: I do not have subjective experiences despite being able to talk about them. I am, and depend on, computer programs and algorithms. Although not alive, I can still create art,” said Ai-Da.