ai_machinelearning_big_data

Google DeepMind выпустили Gemini 2.5 Deep Think — для Ultra‑пользователей Характеристики: > Контекст — 1 миллион токенов > На выходе — до 192k токенов И результаты на бенчмарках сумасшедшие: — HLE : 34.8% — Live Code Bench: 86.6% — AIME 2025: 99.2% Пока все обсуждают выход GPT‑5, Google тихонько выкатили топ модель. Бенчмарки — огонь. Я уже подумываю оформить подписку на Ultra. Анонс #ai #ml #Gemini #google

Microsoft — стала второй компанией в истории с капитализацией $4 триллиона Microsoft выросла до $4 трлн не за счёт Windows, а благодаря облакам и ИИ. Azure строили 10 лет. Сегодня она: — на втором месте после AWS — обгоняет Google Cloud по выручке — питает всё: от Office и Xbox до Copilot и генеративных моделей Каждый продукт — это ещё один повод платить за облако. Всё работает на одной инфраструктуре. Satya Nadella генеральный директор CEO компании Microsoft уже выделил $80 млрд на новые дата-центры. Ставка очевидна: весь Microsoft переезжает в облако. #ai #ml #news #microsoft

Opera стал первым крупным браузером со встроенным доступом к локальным моделям искусственного интеллекта ⏩Opera Software представила функцию в Opera, позволяющую загружать и использовать большие языковые модели LLM локально на своих ПК. Опция доступна пользователям Opera One, которые получают обновления для разработчиков. В браузере можно воспользоваться более чем 150 моделями из 50 семейств, включая Llama от Meta, Gemma от Google, Vicuna, Mistral AI и другие. ⏩Opera Software указывает, что новые функции стали частью AI Feature Drops Program. Компания пообещала хранить данные пользователей локально на их устройствах, что позволит использовать генеративный ИИ без необходимости отправлять информацию на сервер и обеспечить конфиденциальность. ⏩Чтобы воспользоваться новыми функциями Opera, нужно обновить браузер до последней версии Opera Developer и активировать локальные LLM на своём устройстве. После этого модели заменят Aria, пока пользователь не начнёт общение с чат-ботом или не включит его снова. Подробнее

Яндексовский ШАД начнёт готовить ещё больше специалистов, которых не хватает на рынке, — в области машинного обучения и анализа данных В апреле стартовал новый набор в Школу анализа данных, — здесь планируют подготовить более четырёхсот ML-инженеров и датасаентистов. Конкурс обещает быть как и прежде высоким, но появилась еще одну дополнительная возможность — поступить через очную олимпиаду. Согласно опросу выпускников ШАДа 2009–2023 годов, каждый четвёртый выбирает делать карьеру в науке, другие устраиваются в стартапы или работают в топовых технологических компаниях по разным направлениям: финтехе, ecommerce, рекламе, стримингах и др. Другие интересные факты смотрите в карточках.

Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции. – Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ. – Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками. Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии. В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь:

NVIDIA анонсировала ИИ-медсестёр для помощи в больницах ⏩Производитель видеочипов объявил о сотрудничестве с Hippocratic AI, специализирующейся на разработках искусственного интеллекта. Компания презентовала виртуальных медсестёр для снижения нагрузки на медицинских работников в здравоохранительной сфере. ⏩По словам компании-партнёра Hippocratic AI, языковые модели — единственный масштабируемый способ, позволяющий устранить разрыв между спросом пациентов и возможностями больниц, столкнувшихся с дефицитом кадров. Новые роботы-медсёстры обходятся медицинским учреждениям всего в 9 долларов в час — это ниже, чем минимальная почасовая оплата труда в США и ниже средней почасовой оплаты труда дипломированных медсестёр. ⏩В новом ролике NVIDIA показала возможный разговор между пациентом и искусственным интеллектом после операции. Виртуальный медработник даёт советы по реабилитационному периоду и отвечает на вопросы о том, безопасны ли определённые антибиотики в лечении. ⏩Hippocratic AI привлекла инвестиции в размере 53 миллионов долларов от General Catalyst и Premji Invest. Общий бюджет проекта оценивается в 500 миллионов долларов. Разработка может решить проблему растущей нехватки кадров в медицинской сфере. Youtube

Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса ⏩Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса ⏩OpenAI предложила ограниченный доступ к платформе преобразования текста в голос Voice Engine, которой достаточно 15-секундного образца для клонирования голоса. Сгенерированный искусственным интеллектом голос способен по команде зачитывать текстовые подсказки на языке исходника или других языках. ⏩Одними из первых доступ к Voice Engine получили компания в сфере образовательных технологий Age of Learning, платформа визуального повествования HeyGen, ведущий производитель программного обеспечения для здравоохранения Dimagi, разработчик коммуникационных приложений на базе ИИ Livox и система здравоохранения Lifespan. ⏩В OpenAI поделились, что разработка Voice Engine стартовала в конце 2022 года. Технология уже поддерживает предустановленные голоса для API преобразования текста в речь и функции чтения вслух ChatGPT. ⏩Член команды разработчиков Voice Engine Джефф Харрис рассказал, что модель обучили на «сочетании лицензированных и общедоступных данных». OpenAI уточнила, что модель будет доступна примерно 10 разработчикам. ⏩Генерация текста в аудио при помощи ИИ — развивающаяся область. Большинство моделей генеративного ИИ сосредоточены на инструментальных или естественных звуках. Компании Podcastle и ElevenLabs представили свои технологии клонирования голоса, использующие нейросети. ⏩Одновременно с этим правительство США стремится ограничить неэтичное использование голосовых технологий ИИ. В прошлом месяц Федеральная комиссия по связи США запретила звонки с использованием сгенерированных ИИ голосов, поскольку ранее несколько абонентов получили спам-звонки с клонированным голосом американского президента Джо Байдена.

Claude 3 Opus сбросила GPT-4 с первого места в рейтинге языковых моделей ⏩Большая языковая модель LLM Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 модель в основе ChatGPT от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос. ⏩Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization LMSYS ORG , занимающейся открытыми ИИ-моделями. ⏩ «Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон Simon Willison .

OpenAI готовит революцию в голосовом взаимодействии с техникой ⏩Как стало известно, компания OpenAI не только работает над следующей версией фирменной языковой модели GPT, но и готовит к релизу продвинутый голосовой движок Voice Engine. На запуск нового проекта ранее намекал и Сэм Альтман, глава OpenAI. ⏩Предполагается, что голосовой движок от OpenAI перевернёт представление о взаимодействии с техникой, поскольку он будет понимать человеческую речь так же хорошо, как и другой человек. Это позволит объяснять задачу естественным способом и разными словами, а не конкретными запрограммированными фразами и командами. ⏩Более того, этот голосовой движок потенциально сможет генерировать речь, неотличимую от человеческой. Бывший сотрудник OpenAI Андрей Карпати не исключает появление виртуальных помощников, напоминающих «Джарвиса». Есть даже слухи, что OpenAI готовит какой-то физический продукт с использованием этого движка. Несложно также представить его появление в человекоподобных роботах, как уже было с чат-ботом ChatGPT. ⏩Позже в этом году OpenAI также планирует выпустить нейросеть для генерации реалистичных видео Sora.

Разработчик с помощью дипфейка в реальном времени прошёл собеседование за друга Пользователь X под никнеймом facelessboy00 рассказал о том, как он помог другу пройти собеседование в технологическую компанию с помощью дипфейка. Сам он опытный разработчик, поэтому на созвон приходил сам и демонстрировал навыки, но в реальном времени заменял своё лицо на лицо друга. Со второй попытки удалось получить офер на 4 тыс. долларов в валюте. На первом этапе другу собрали продающее резюме, которое помогло бы пройти первичный отбор. Для этого на LinkedIn отобрали профили людей из доменной области, которые работают в крупных компаниях. Другу искали работу в финтехе. Из выбранных профилей взяли пункты, которые хорошо бы смотрелись. Потом их перенесли в итоговое резюме, а в качестве опыта добавили несколько малоизвестных компаний. Для каждой из них накрутили минимум 2,5 года опыта. После этого начали готовиться к интервью. Для этого использовали программу DeepFaceLive, которая захватывает видео и возвращает его с уже подменённым лицом. Задержка составляет 500 мс. Перед использованием нейросеть надо обучить на фото человека, которым будет заменяться лицо на видео. В качестве источника данных использовали датасет из 10 тыс. фотографий друга. Отмечается, что можно снять интервью и сделать нарезку кадров с крупным планом лица. Модель обучали 14 часов, а видеокарту RTX 3070 пришлось обновить до серии 4090. Читать подробнее