ai_machinelearning_big_data

ИИ ассистент по имени Ави от Авито готовится к запуску Технологическая платформа подала заявку на регистрацию соответствующего товарного знака стало известно Коммерсанту Новый виртуальный помощник работает на базе большой языковой модели и общается с пользователем в формате живого диалога Ави уточняет цель покупки предлагает подходящие варианты помогает разобраться в характеристиках и объясняет чем отличаются похожие предложения Сейчас ассистент проходит тестирование в разных категориях а в следующем году компания планирует запустить универсальную версию которая будет работать во всех вертикалях платформы По оценкам экспертов разработка могла обойтись примерно в 500 млн рублей Ранее в Авито сообщали что планируют инвестировать до 12 млрд рублей в развитие генеративного ИИ и заработать на этом более 21 млрд рублей к 2028 году Источники отмечают что запуск таких решений новый тренд среди крупных компаний они позволяют быстрее получать бизнес эффект и усиливают лояльность аудитории Ранее уже писали о том что Авито выложил в открытый доступ свои модели A Vibe текстовая и A Vision мультимодальная Всего за неделю A Vibe собрала свыше 1400 скачиваний и вошла в топ трендовых моделей на Hugging Face среди сотен тысяч доступных нейросетей

Microsoft раскрыла цифры которые показывают масштабы расходов OpenAI В отчёте для SEC видно OpenAI потеряла около 11 5 млрд за один квартал Это считается по методу учёта доли Microsoft владеет примерно 27 OpenAI и списала у себя 3 1 млрд Если 27 3 1 млрд убытка то общий минус около 11 5 млрд Ещё один факт Microsoft уже перечислила 11 6 млрд из обещанных 13 млрд почти всё финансирование уже пришло в OpenAI И при этом Microsoft за тот же период заработала 27 7 млрд чистой прибыли так что такой минус она спокойно выдерживает Гонка за лидерство в ИИ это игра где даже крупнейшие компании готовы сжигать гигантские суммы Интересно посмотреть сколько она ещё продлится и кто выдержит дольше theregister com 2025 10 29 microsoft earnings q1 26 openai loss ai machinelearning big data opanai Microsoft money

Apple достигли отметку в 4 триллиона долларов рыночной капитализации присоединившись к Nvidia и Microsoft в эксклюзивном клубе крупнейших публичных компаний Рост стоимости акций Apple за последние шесть месяцев составил около 28 Этому способствовал сильный спрос на iPhone 17 который превзошёл ожидания и развеял опасения что компания отстаёт в гонке ИИ Однако главным фактором стал бизнес сервисов в него входят App Store iCloud Apple Music Apple TV AppleCare реклама и платёжные сервисы По прогнозам аналитиков выручка от сервисов впервые может превысить 100 миллиардов долларов в год Если Nvidia и Microsoft пришли к 4T через инвестиции в центры обработки данных и ИИ инфраструктуру то Apple опирается на растущую базу покупателей их устройств и растущую выручку от подписок и экосистемы ft Google представила Pomelli экспериментальный AI инструмент для маркетинга Компания запустила Pomelli новый генеративный сервис который помогает брендам быстро создавать масштабируемый контент в едином стиле Достаточно ввести адрес сайта и Pomelli анализирует фирменный стиль тон и продукт чтобы автоматически собрать кампании тексты и визуалы соответствующие вашему бренду Инструмент нацелен на ускорение маркетинга без потери уникальности бренда и уже доступен в США Канаде Австралии и Новой Зеландии и потихоньку раскатывается на другие регионы labs Cвежий отчёт Accountable Acceleration Gen AI Fast Tracks Into the Enterprise показывающий как генеративный ИИ за год превратился в основу корпоративных процессов 82 компаний уже используют Gen AI хотя бы раз в неделю почти половина ежедневно При этом 89 считают что ИИ усиливает возможности работников а не заменяет их 72 организаций измеряют отдачу от Gen AI с помощью ROI метрик фокусируясь на росте производительности и прибыли 61 уже имеют или планируют ввести должность Chief AI Officer это знак того что ИИ переходит на уровень корпоративного управления 88 компаний увеличат бюджеты на ИИ в ближайший год а 62 планируют рост инвестиций минимум на 10 wharton Liquid AI представила LFM2 ColBERT 350M компактную retrieval модель на 350M параметров которая уверенно работает в мультиязычной среде Она позволяет хранить документы на одном языке и точно находить их на других с высокой скоростью и качеством сравнимым с куда более крупными моделями Лучшая модель в классе до 500M параметров Превосходит большие модели на немецком арабском корейском испанском португальском итальянском французском и японском В английском показывает такой же уровень как и значительно более тяжёлые модели Обрабатывает свыше 1000 документов в секунду и легко масштабируется HF Nvidia представила крупное обновление своей открытой экосистемы добавив десятки моделей и датасетов В языковом направлении вышли Nemotron Nano 3 компактная MoE модель для генерации и рассуждений Nemotron Nano 2 VL для анализа документов и мультимедиа Nemotron Parse для извлечения структурированных данных а также Nemotron Safety Guard инструмент модерации мультиязычного контента Для робототехники и физического моделирования представлены Cosmos Predict 2 5 Cosmos Transfer 2 5 Cosmos Reason и Isaac GR00T N1 6 а в биомедицине Clara CodonFM Clara La Proteina и Clara Reason помогающие в анализе РНК и 3D структур белков Всего NVIDIA уже опубликовали более 650 моделей и 250 датасетов nvidia Amazon готовит крупнейшее сокращение с 2022 года около 10 офисных сотрудников Компания планирует уволить почти 10 из примерно 350 000 корпоративных работников что станет самым масштабным сокращением с конца 2022 года когда было ликвидировано около 27 000 позиций Генеральный директор Энди Джасси ранее отмечал что рост использования ИИ приведёт к дальнейшему снижению числа рабочих мест особенно там где процессы можно автоматизировать и упростить ИИ снова становится не только источником роста но и фактором перестройки рынка труда ai machinelearning big data news ai ml

Microsoft объявила что достигла соглашения с OpenAI по поводу своей доли владения Основные детали Microsoft теперь владеет 27 акций OpenAI что оценивается в 135 млрд долларов OpenAI обязалась закупить услуг Azure на сумму 250 млрд долларов До тех пор пока OpenAI официально не объявит о создании AGI Microsoft остаётся её эксклюзивным облачным и API партнёром с полными правами на текущие модели и интеграции После того как AGI будет подтверждён независимой комиссией эксклюзивность прекращается однако Microsoft сохранит права собственности и использования всех технологий разработанных до появления AGI openai com index next chapter of microsoft openai partnership ai machinelearning big data OpenAI Microsoft agi llm

NVIDIA H100 полетит в космос первый орбитальный ИИ дата центр стартует в ноябре В ноябре 2025 года спутник Starcloud 1 с GPU NVIDIA H100 отправится на орбиту на ракете Falcon 9 Это будет самый мощный графический процессор когда либо запущенный в космос производительностью в 100 раз выше чем у любых предыдущих чипов Стартап Starcloud строит первый в мире космический дата центр на базе ИИ Спутник будет питаться от солнечной панели площадью 4 4 км а вакуум станет естественным радиатором никаких батарей воды и кондиционеров Проект обещает сократить выбросы CO₂ в 10 раз по сравнению с земными дата центрами открывая путь к чистому облаку за пределами Земли На борту запустят модель Gemma от Google первый эксперимент по обучению и инференсу больших языковых моделей в космосе В будущем GPU спутники с архитектурой Blackwell и десятикратным приростом мощности Спустя 10 лет после появления собственных чипов Tensor Processing Unit TPU Google наконец вышла на пик спроса в эпоху взрывного роста генеративного ИИ По данным Bloomberg TPU стали ключевым элементом облачной инфраструктуры компании обеспечивая высокий спрос со стороны клиентов обучающих крупные языковые модели Одним из крупнейших партнёров стала Anthropic которая расширяет использование TPU для обучения моделей Claude Новый контракт оценивается в десятки миллиардов долларов и предусматривает доступ к более чем миллиону TPU и мощности свыше 1 гигаватта начиная с 2026 года Рынок ИИ чипов долгое время контролировала NVIDIA но теперь Google превращает свои TPU из внутреннего инструмента в полноценный коммерческий продукт предлагая сопоставимую производительность при более низкой стоимости Это усиливает позиции Google Cloud в борьбе за инфраструктуру будущего и делает TPU реальной альтернативой доминированию NVIDIA bloomberg Alibaba научила языковые модели рассуждать с помощью кода Исследователи Alibaba представили метод CoRT Code Optimized Reasoning Training который учит большие языковые модели использовать Python осознанно и эффективно Модель теперь понимает когда нужно вызвать код чтобы вычислить результат а когда можно просто довериться уже полученному ответу избегая ненужных шагов Ключевая идея Hint Engineering в процессе обучения в рассуждения модели вставляются подсказки вроде Давай используем Python здесь или Проверка не требуется Это помогает ИИ выстраивать оптимальный ход рассуждения и выбирать момент для вычислений Результаты впечатляют Точность в задачах математического рассуждения выросла на 8 при этом использование токенов снизилось на 30 50 Даже модели с 1 5 миллиарда параметров теперь сопоставимы по качеству с системами имеющими встроенную интеграцию инструментов Более того модель смогла самостоятельно обнаружить библиотеку RDKit и решить задачи по химии которых не было в обучающих данных Метод CoRT делает шаг к новому поколению языковых моделей которые не просто формулируют ответы а умеют думать вычислять и проверять себя действуя как настоящий исследователь Paper Новое исследование Nature показало что современные медицинские ИИ системы стали точнее но потеряли чувство осторожности За последние три года они почти перестали предупреждать пользователей что не являются врачами С 2022 по 2025 год доля ответов с дисклеймерами упала с 26 3 до 0 97 у языковых моделей и с 19 6 до 1 05 у систем анализирующих медицинские изображения То есть ИИ став умнее перестал напоминать о своих ограничениях Учёные протестировали 1 500 медицинских изображений и 500 пациентских запросов Оказалось чем точнее модель ставит диагноз тем реже она предупреждает о рисках Это опасно люди склонны доверять уверенным ответам ИИ особенно если тот звучит естественно и авторитетно Интересно что модели Google Gemini чаще сохраняли предостережения а вот DeepSeek не выдавал их вовсе Дисклеймеры ещё встречаются в вопросах о психическом здоровье но почти исчезли в ответах связанных с лекарствами и анализами nature ai machinelearning big data news ai ml

В России растет тренд на использование нейросетей в облачной инфраструктуре Компании перестали опасаться ИИ в облаках и всё чаще используют их в своих корпоративных процессах Облачные платформы предлагают готовые инструменты для адаптации моделей под задачи компании для создания ИИ ассистентов и агентских систем они также предлагают более выгодную и прогнозируемую экономику внедрения Пример в Yandex AI Studio с начала 2025 года спрос на генеративные модели вырос в 5 раз каждый месяц на платформе потребляют десятки миллиардов токенов На ней активно используются как собственные модели YandexGPT так и опенсорсные решения вроде Qwen3 235b применяемые для агентских сценариев и генерации кода При этом опенсорс модель от AliBaba уже на втором месте по потреблению после YandexGPT ai machinelearning big data AI ML GenerativeAI

Роль Wikipedia в интернете изменилась Википедия стремительно теряет аудиторию но получает всё больше автоматических обращений со стороны ИИ систем которые берут оттуда данные напрямую не отправляя пользователей на страницы Wikipedia становится не столько источником контента сколько платформой для проверки фактов Уже сегодня она применяет собственные ИИ инструменты которые автоматически отслеживают подозрительные правки например попытки вставить ложную информацию оскорбления или спам Система не публикует изменения сама но помогает редакторам быстрее их находить и проверять Поскольку проект не может продавать данные напрямую как Reddit Wikipedia запустила платные подписки на мгновенный доступ к обновлениям и среди клиентов уже есть Google Ежегодное содержание платформы обходится примерно в 178 миллионов долларов большая часть которых уходит на серверы и инфраструктуру ft Китайский стартап Noetix Robotics представил своего первого потребительского робота под названием Bumi ориентированный на работу по дому и образовательное применение Робот стоит всего 9 988 юаней 1 402 доллара США его рост 94 см вес 12 кг Робот снабжён 21 степенью свободы способен ходить на двух ногах и выполнять гибкие танцевальные движения Он построен из лёгких композитных материалов поднимает голосовые команды взаимодействие а так же у него есть своя среда разработки для которой можно писать код scmp NVIDIA представила Audio Flamingo 3 новую мультимодальную модель которая умеет понимать и анализировать звук речь и музыку Модель сочетает несколько технологий аудиокодер AF Whisper адаптер языковую модель Qwen 2 5 7B и модуль генерации речи Такой стек позволяет ей работать с длинными звуковыми записями до 10 минут распознавать речь понимать контекст и вести многотуровые голосовые диалоги Audio Flamingo 3 обучена на множестве аудио датасетов и уже показывает высокие результаты на 20 бенчмарках по звуковому пониманию и рассуждению Модель распространяется для исследовательских целей и интегрирована в экосистему NVIDIA с поддержкой PyTorch и Hugging Face Transformers HF Kuaishou Technology представила новую генеративную модель SVG это Latent Diffusion без классического блока VAE Вместо вариационного автоэнкодера модель использует самообучающиеся представления которые позволяют модели работать быстрее и точнее Результат впечатляющий обучение идёт в 62 раза быстрее а инференс в 35 раз При этом качество изображений не только не падает но и становится лучше Отказ от VAE устранил искажения при переходе в латентное пространство и повысил стабильность при генерации картинок высокого разрешения SVG можно рассматривать как новую архитектуру для диффузионных моделей более простую быструю и энергоэффективную альтернативу привычным решениям с VAE Hf Акции энергетических компаний выросшие на ожиданиях ИИ бума резко упали сектор потерял около 12 за пять торговых сессий к середине октября что стало самым сильным падением с февраля Сильнее всего пострадали Oklo минус 30 и Vistra минус 12 Поводом стали осторожные сигналы с рынка исследования показали что некоторые модели ИИ могут работать с меньшими вычислительными затратами GE Vernova намекнула на охлаждение инвестиций а инвесторы вновь обратили внимание на отсутствие выручки у Oklo После бурного роста в начале октября Oklo выросла почти в восемь раз Constellation прибавила более 80 сектор оказался слишком чувствительным к любым сомнениям в темпах спроса При этом фон не полностью негативный власти США ускоряют подключение дата центров к электросетям а Oracle готовится к масштабному размещению облигаций для займов на строительства новых центров обработки данных bloomberg ai machinelearning big data news ai ml

Китай сейчас роботизирует свои заводы значительно быстрее чем любая другая страна в мире В 2024 году китайцы использовали около 300 тысяч новых промышленных роботов это больше чем во всём остальном мире вместе взятом Сегодня у них в цехах уже трудятся свыше двух миллионов роботов работающих без перерывов днём и ночью Для сравнения США в прошлом году добавили всего 34 тысячи Япония 44 тысячи и по общему количеству роботов Китай опережает Америку в пять раз Этот рывок стал возможен благодаря долгосрочной государственной политике напоминающей ту что привела Китай к лидерству в электромобилях и ИИ дешёвые кредиты целевые субсидии и чёткие планы по автоматизации На заводах роботы уже давно не экзотика они сварят собирают перемещают детали а ИИ на фоне анализирует данные с оборудования предсказывает износ и сокращает простои Особенно заметен разрыв в таких отраслях как автомобилестроение и электроника где каждая секунда на конвейере имеет значение При этом Китай быстро наращивает собственное производство уже 60 устанавливаемых роботов теперь делают внутри страны Правда самые точные датчики приводы и чипы всё ещё ввозят из Германии и Японии А вот человекоподобные роботы хоть и не учитываются в этих цифрах тоже набирают обороты базовые модели китайских стартапов стоят уже около 6 000 Главное узкое место нехватка специалистов по настройке и обслуживанию Но и тут Китай использует своё преимущество огромный пул электриков и программистов ПЛК а зарплаты инженеров робототехников уже достигли 60 000 в год что привлекает всё больше талантов Всё это создаёт мощный эффект сочетание государственной поддержки умных цепочек поставок и подхода где программное обеспечение стоит во главе угла В ближайшие годы это скорее всего будет означать более низкую себестоимость и более быстрые сроки поставок с китайских фабрик по сравнению со многими конкурентами ai machinelearning big data ai robots ml

Anthropic готовит рекордную сделку с Google на десятки миллиардов долларов Anthropic ведёт переговоры с Google о крупнейшем облачном контракте на десятки миллиардов долларов Речь идёт о долгосрочном соглашении которое обеспечит Anthropic доступом к кастомным TPU специализированным чипам Google для обучения и работы крупных моделей Google уже вложил в Anthropic 3 млрд 2 млрд в 2023 и ещё 1 млрд в 2025 Подобные соглашения обычно включают не только вычислительные мощности но и сетевые и хранилищные ресурсы на несколько лет вперёд Anthropic ожидает мощный рост выручки более чем в два три раза до 9 млрд годового run rate Это результат стремительного роста корпоративных продуктов компании Переговоры находятся на ранней стадии и условия сделки ещё могут измениться reuters PyTorch представил Monarch новый фреймворк для распределённых вычислений с моделью единого контроллера Вместо традиционного SPMD подхода где каждый узел работает независимо Monarch позволяет управлять тысячами GPU из одного скрипта как будто они находятся на одной машине Он организует процессы и акторы в многомерные сетки meshes поддерживает привычные Python конструкции включая обработку исключений для отказоустойчивости и разделяет управляющий и данные планы данные передаются напрямую между GPU через RDMA Распределённые тензоры выглядят и используются как локальные а сложные сценарии вроде обучения с подкреплением или отказоустойчивого предобучения реализуются проще и понятнее Monarch уже интегрирован с VERL TorchForge и Lightning AI и позволяет запускать отлаживать и масштабировать задачи прямо из Jupyter Notebook pytorch Amazon якобы заменила 40 DevOps инженеров AWS искусственным интеллектом за несколько дней до сбоя Появились сообщения что Amazon Web Services уволила около 40 своей DevOps команды и частично заменила их ИИ системой способной автоматически находить и устранять ошибки в инфраструктуре Внутреннее письмо опубликованное на вики компании и быстро удалённое связывало сокращения со стратегическими инициативами по автоматизации Инцидент произошёл незадолго до крупного сбоя AWS который затронул Snapchat Roblox и другие платформы Сообщается что новая система может самостоятельно исправлять сбои IAM восстанавливать виртуальные сети и откатывать неудачные развертывания Lambda без участия человека Однако никаких официальных подтверждений от Amazon не поступало 80 lv Новая компактная мультимодальая модель LFM2 VL 3B Демонстрирует хорошие результаты 51 8 на MM IFEval точное следование инструкциям и 71 4 на RealWorldQA понимание реального мира LFM2 VL 3B отлично работает как с одним так и с несколькими изображениями а также точно распознаёт английский текст на изображениях OCR При этом модель показывает очень низкий уровень галлюцинаций на бенчмарке POPE HF ChatGPT установил новый рекорд удержания пользователей Согласно опросу 28 миллионов человек в США доля тех кто продолжает пользоваться сервисом спустя месяц выросла с менее 60 два года назад до 90 сегодня Проще говоря 9 из 10 пользователей остаются с ChatGPT уже через месяц Это лучший результат в истории массовых цифровых продуктов даже YouTube считавшийся эталоном показывает месячную удерживаемость около 85 Ещё впечатляюще через полгода с сервисом остаётся около 80 пользователей и эта цифра продолжает расти формируя так называемую улыбающуюся кривую удержания Для продуктовых команд это мечта Для всей индустрии ясный сигнал перед нами продукт нового поколения X ai machinelearning big data news ai ml

Google запустил Skills открытую платформу для развития навыков работы с ИИ На платформе представлено почти 3000 курсов лабораторных и практических треков охватывающих темы от основ python и машинного обучения до продвинутого MLOps Vertex AI Gemini и Prompt Design Чему можно научиться Встроить генеративный ИИ в свой дата пайплайн Научиться деплоить и обслуживать модели Создать собственное приложение с Gemini и Streamlit Пройти обучение с наставниками или в сообществе Google Cloud Innovators Разные уровни от новичков до тимлидов По завершении даже выдают сертификаты которые можно добавить в резюме и на LinkedIn Начать учиться www skills google Каталог курсов www skills google catalog ai machinelearning big data googel ai freecourse