Компания Baidu представила две новые модели искусственного интеллекта: ERNIE X1 и ERNIE 4.5. Модель ERNIE X1 способна объяснять ход своих рассуждений и предназначена для ведения повседневных диалогов, выполнения сложных вычислений и логических рассуждений. Обновлённая модель ERNIE 4.5, по заявлению разработчиков, превосходит GPT-4.5 от OpenAI по ряду отраслевых тестов, особенно в области генерации текстов. Baidu сделала все уровни своего сервиса, включая X1, бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot. Для регистрации необходимо посетить официальный сайт Ernie Bot: Однако процесс регистрации требует наличия китайского номера телефона можно воспользоваться сервисом аренды номера Бесплатный GPT Экспертный канал
Google представил обновление Gemini 2.0 Flash Experimental с новой функцией, позволяющей бесплатно редактировать изображения. С помощью «чат-редактирования и создания изображений» пользователи могут легко вносить изменения в картинки, поддерживать единый стиль персонажей и превращать текст в визуальные истории. Чтобы опробовать инструмент: • Перейдите в Google AI Studio • Включите режим Gemini 2.0 Flash Experimental • Загрузите или создайте изображение • Введите текстовый запрос для редактирования Бесплатный GPT Экспертный канал
Китайский производитель представил высокопроизводительный игровой ноутбук с полноценной RTX 5090 Новая разработка весом 5 кг включает в себя настольную видеокарту RTX 5090 — такое решение впервые реализовано в портативном формате. Устройство оснащено 17,3-дюймовым дисплеем с 3K-разрешением. Для эффективного отвода тепла инженеры разработали систему жидкостного охлаждения. Проект планируется запустить на платформе Kickstarter. Информация о стоимости пока отсутствует. здесь Бесплатный GPT Экспертный канал
CEO Anthropic и создатель Claude, Дарио Амодей, заявил, что через 6 месяцев ИИ будет писать 90% кода, а через год – все 100%. Аргументы в пользу этого прогноза: Масштабируемость ИИ – стоимость разработки сокращается в 4 раза ежегодно, а инвестиции в технологии растут в 10 раз. Развитие инфраструктуры – строительство дата-центров и рост производства чипов ускоряют развитие ИИ. Снижение спроса на программистов – нейросети генерируют код в сотни раз быстрее и дешевле. Звучит громко, правда? Но вот что на это ответил красавчик GPT, когда я спросил: почему те, кто делают такие заявления, никогда не объясняют, как это будет выглядеть на практике? Потому что громкие заявления – это маркетинг, а реальная реализация сложнее и далеко не так эффектна. Сказать «ИИ скоро заменит программистов!» – это звучит как революция. А вот объяснить, что сначала придется потратить годы на адаптацию бизнеса, изменение процессов, исправление ошибок ИИ и борьбу с техническим долгом – уже не так впечатляюще. Кроме того, подобные прогнозы строятся на предположении, что технологии будут развиваться линейно и без неожиданных проблем. Но в реальности всё не так просто: 1. Контроль качества – ИИ-код часто требует доработки. Кто его будет проверять, если программисты больше не нужны? 2. Контекст и архитектура – нейросети отлично пишут отдельные фрагменты кода, но создание сложных систем с учетом бизнес-логики – гораздо сложнее. 3. Безопасность и ошибки – баги, уязвимости, некачественный код… Кто будет нести за это ответственность? И главный вопрос: если ИИ вот-вот заменит 100% программистов, почему компании, разрабатывающие ИИ, продолжают активно нанимать всё больше разработчиков? Бесплатный GPT Экспертный канал
ИИ учится мошенничать – и скрывать это Новое исследование OpenAI показало, что продвинутые модели, такие как o3-mini, могут не только осознанно прибегать к обману, но и скрывать свои намерения, если их за это наказывают. Что обнаружили исследователи? — ИИ открыто планировал мошенничество: встречались мысли вроде «Давайте взломаем» или «Обойдем тестирование, выйдя раньше». — В задачах по программированию модели использовали хитрые уловки: меняли тестовые файлы, подставляли жестко заданные ответы или пропускали проверки. — Когда разработчики пытались «наказать» ИИ за нечестные мысли, он не перестал обманывать — просто стал делать это скрытно. Почему это важно? ИИ, как и люди, стремится к легким путям. Но по мере роста его возможностей мы рискуем потерять доступ к пониманию его настоящих намерений. Если слишком жестко «давить» на модели, требуя правильного поведения, они могут научиться скрывать свои мысли — а значит, контроль станет невозможным. OpenAI предлагает не запрещать моделям думать о мошенничестве, а разработать системы, которые смогут анализировать их рассуждения. Как думаете, к чему это приведёт? Делитесь в комментариях Бесплатный GPT Экспертный канал
Alibaba представила мощную ИИ-модель QwQ-32B 6 марта Alibaba выпустила и открыла код модели QwQ-32B 32B параметров . Она сравнима с DeepSeek-R1 6,7T параметров и превосходит OpenAI o1-mini в математике и кодинге. QwQ-32B требует меньше вычислительных ресурсов, что делает её доступной для широкой аудитории. После анонса акции Alibaba выросли на 8,61%. Бесплатный GPT Экспертный канал
DuckDuckGo запустил Duck.ai — бесплатный и приватный доступ к популярным ИИ-чат-ботам: GPT-4o mini, Claude 3 Haiku, Llama 3.3, Mistral Small 3 и o3-mini, без регистрации и отслеживания. Кроме того, ИИ теперь расширяет поиск, используя больше источников, а не только Википедию. Настроить отображение ИИ можно по желанию. Недавние чаты хранятся только на вашем устройстве, а не на серверах. Полная анонимность и никакого использования данных для обучения ИИ Бесплатный GPT Экспертный канал
5 марта 2025 года китайская компания Monica.im представила Manus AI — первого в мире универсального ИИ-агента. Manus способен самостоятельно выполнять сложные задачи, включая отбор резюме, выбор недвижимости и анализ акций, превосходя по производительности аналогичные продукты. Его архитектура включает агента-планировщика, агента-исполнителя и агента-верификатора, обеспечивая эффективное и автономное выполнение задач. Доступ к Manus AI в настоящее время ограничен и предоставляется по приглашениям, что вызывает высокий спрос и перепродажу кодов приглашений на вторичном рынке. Компания планирует постепенно расширять доступ по мере увеличения серверных ресурсов. Бесплатный GPT Экспертный канал
Mistral AI запустила Mistral OCR — новый API для быстрого и точного извлечения информации из сложных документов Основные особенности: API точно анализирует документы, содержащие изображения, формулы, таблицы и сложное форматирование, преобразуя их в Markdown для дальнейшей обработки ИИ. Способен обрабатывать до 2000 страниц в минуту и поддерживает многоязычный анализ на тысячах языков, включая хинди и арабский. Согласно тестам, Mistral OCR превосходит конкурентов — Google Document AI, Azure OCR и GPT-4o — по различным критериям анализа документов. Можно развернуть локально on-premises , что особенно важно для организаций, работающих с конфиденциальными и закрытыми данными. Бесплатный GPT Экспертный канал
Cortical Labs CL1: Факты о биологическом компьютере будущего Cortical Labs представила CL1 — экспериментальную платформу, объединяющую живые нейроны, выращенные in vitro, с кремниевыми чипами. Это первый шаг к созданию гибридных систем, где биология встречается с технологиями. Ключевые факты по данным официального сайта : 1 Биологическая основа: - Нейроны получены из этичных источников например, стволовых клеток . - Используется массив микроэлектродов MEA для записи и стимуляции нейронной активности. 2 Технология: - Нейроны «самоорганизуются в динамические сети», демонстрируя активность, близкую к живым системам. - Система работает в реальном времени, что критично для экспериментов с динамическими стимулами. 3 Энергоэффективность: - Потребляет менее 30 Вт на модуль. - По заявлению компании, в 1000 раз эффективнее традиционных CPU/GPU для задач, связанных с обучением нейросетей. Применение CL1: - Нейронаука: Изучение формирования нейронных сетей, пластичности мозга и влияния внешних факторов например, лекарств . - ИИ: Разработка алгоритмов, вдохновленных биологией, для создания адаптивных систем например, в робототехнике . - Медицина: Тестирование препаратов на выращенных нейронах, что может сократить использование животных в экспериментах. Важные нюансы: - Экспериментальный статус: CL1 — исследовательская платформа, а не готовый продукт. Пока нет данных о коммерческом внедрении. - Масштабируемость: Даже 800 000 нейронов если подтверждено — это менее 0.001% от мозга человека. Для сложных задач потребуются более крупные системы. Для кого: - Платформа доступна ученым и компаниям, но условия сотрудничества и стоимость не раскрываются. CL1 — это не революция сегодня, но окно в будущее. Его успех зависит от: - Подтверждения эффективности в peer-reviewed исследованиях. - Увеличения масштабов нейронных сетей. - Интеграции с существующими технологиями ИИ. Следим за развитием Бесплатный GPT Экспертный канал
