interros_official

Яндекс запустил собственную ИИ модель глобального прогноза погоды Новые технологии в основе ИИ модели Нейрометеум позволяют рассчитывать поведение атмосферы по всей планете в 10 раз точнее аналогичных сервисов Нейрометеум уже сегодня помогает сервису Яндекс Погода точнее прогнозировать осадки самый сложный параметр в метеорологии на ближайшие 16 часов В будущем Нейрометеум сможет прогнозировать температуру ветер и другие показатели а также перейдёт на нейросетевой прогноз на ближайшие 10 дней По качеству прогноза осадков на ближайшие 12 18 часов технология сопоставима с последней моделью Google WeatherNext2 при этом yandex использует одну модель вместо ансамбля Яндекс стал первой компанией которая внедрила подобную технологию в реальный погодный сервис и использует её для прогнозов доступных пользователям

Совместное предприятие Интерроса и Т Технологий покупает долю в крупнейшем независимом российском облачном провайдере Selectel Каталитик Пипл приобрел 25 акций АО Селектел крупнейшего независимого провайдера IT инфраструктуры Сделка продолжает стратегию Интерроса по развитию высокотехнологичных направлений бизнеса Selectel работает на базе собственных дата центров управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ 3 крупнейших поставщиков IaaS инфраструктура как услуга Инвестиция открывает новые возможности для формирования синергии между технологическими активами Интерроса в том числе в области облачной инфраструктуры вычислительных мощностей и комплексных решений для корпоративных клиентов Отдельное направление развитие совместных сервисов с другим IT активом группы компанией Рексофт Вхождение в капитал Selectel открывает возможности для формирования новых синергичных решений между активами Интерроса В частности речь идёт об использовании IT инфраструктурных сервисов Selectel в операционной деятельности Т Технологий Инвестиция также создаёт основу для развития совместных решений с другим технологическим активом Интерроса компанией Рексофт Мы надеемся что совместная работа инженерных команд будет способствовать общему росту компетенций и экспертизы в контуре активов Интерроса отметил генеральный директор Интерроса Сергей Батехин Каталитик Пипл совместное предприятие Интерроса и Т Технологий для инвестиций в высокотехнологичный сектор С 2025 года контрольный пакет компании в размере 50 01 принадлежит Группе Т Технологии 49 99 у Интерроса Каталитик Пипл владеет 64 акций цифрового банка для предпринимателей Банк Точка и 9 95 акций МКПАО Яндекс Подробнее на официальном сайте

Президент Интерроса Владимир Потанин в интервью телеканалу Россия 24 подвёл итоги 2025 года для российской экономики и бизнеса По мнению Потанина год был непростым но по двум направлениям есть заметные позитивные сдвиги Во первых удалось существенно снизить инфляцию примерно до 6 Это отметил Потанин подтверждает эффект более жёсткой кредитной политики и говорит о постепенном оздоровлении финансовой ситуации Во вторых российский бизнес адаптировался к санкционному давлению и несмотря на попытки изоляции в 2025 году произошёл ощутимый прорыв во внешних связях Активная работа государства по развитию партнёрств и выходу на альтернативные рынки дала результат восприятие России как экономического партнёра стало более прагматичным и заинтересованным Никогда не удавалось нас поставить в изоляцию но вот такого явного очевидного прорыва с точки зрения сотрудничества с точки зрения восприятия нашей экономики и нашей страны как интересного так сказать собеседника интересного партнера вот мне кажется такого до этого года не было В этом году был прорыв считает Владимир Потанин При этом одним из ключевых вызовов года он назвал замедление темпов роста экономики Потанин охарактеризовал его как неизбежную плату за финансовую стабильность после периода перегрева и масштабных мер поддержки Для бизнеса по его оценке это предсказуемый сценарий рост становится спокойнее но экономика устойчивее

Центральный университет откроет бакалавриат Школы дизайна для подготовки интердисциплинарных специалистов на стыке дизайна и технологий Новое направление включает три специализации коммуникационный продуктовый и промышленный дизайн Программу обучения разработали практикующие эксперты индустрии Мила Силенина и Яна Эткина академические лиды бакалавриата Школы дизайна Центрального университета графические дизайнеры арт директора и партнёры студии Holystick Обучение строится по инновационной модели Центрального университета В первый год студенты изучают основы и инструменты дизайна гуманитарные дисциплины и технологическую базу от основ программирования до AI инструментов для дизайнеров На втором курсе учащиеся выбирают направление обучения и дисциплины для углублённого или факультативного изучения Третий курс посвящён подготовке и защите дипломного проекта Четвёртый год обучения сфокусирован на развитии профессиональных и софт навыков а также на формировании личного бренда выпускника Программа предполагает интенсивные образовательные поездки по России и за рубеж Во время таких поездок студенты смогут изучить подходы ведущих студий бюро и компаний и перенять лучшие практики индустрии По окончании обучения выпускники бакалавриата Школы дизайна смогут работать специалистами среднего звена в технологических компаниях а также ведущими дизайнерами в крупных культурных институциях музеях театрах библиотеках галереях консерваториях кинотеатрах и киностудиях а также в креативных бюро и агентствах Подробнее о поступлении и обучении на новой программе бакалавриата в материале Центрального университета Центральный университет создан в 2023 году одним из активов Интерроса Т Банком Попечительский совет Центрального университета возглавляет президент Интерроса Владимир Потанин

Яндекс разработал ИИ инструмент для медицинских исследований головного мозга Команды Yandex Crowd Solutions и Центра технологий для общества Yandex Cloud создали решение для учёных Института цитологии и генетики СО РАН которое помогает анализировать влияние стресса на поведение Эти данные могут приблизить исследователей к разработке новых методов лечения эмоциональных нарушений и способов борьбы со стрессом В исследованиях используется видеонаблюдение за лабораторными мышами однако ручная разметка таких данных занимает десятки часов ИИ решение Яндекса автоматизировало анализ видео система обрабатывает записи за несколько минут сократив ручной труд примерно на 500 часов и повысив уровень автоматизации до 90 Модель обучили на 8 часах размеченных видеозаписей Она состоит из двух модулей для определения ключевых точек на теле животного и распознавания его движений Авторазметка работает с точностью до кадра а средняя точность распознавания превышает 89 Инструмент будет доступен исследователям по запросу и может применяться в других научных проектах В ближайшее время Центр технологий для общества Yandex Cloud планирует опубликовать код чтобы им могли пользоваться учёные по всему миру

Студент Центрального университета разработал для Норникеля ИИ модель прогнозирующую содержание металлов в сырье Подобные модели используются для повышения точности прогнозирования содержания меди никеля и серы в сырье на разных этапах производства Однако без регулярных обновлений и автоматизации их точность со временем снижается Решить эту проблему смог студент Центрального университета Владимир Кувшинов в мастерской Test Learn Его разработка отслеживает момент когда модель начинает работать менее точно подсказывает необходимость вмешательства и автоматически выполняет калибровку По словам руководителя направления разработки и внедрения ИИ в Норникеле Даниила Ивашечкина после калибровки погрешность прогноза не превышает 5 а применение таких моделей позволяет компании экономить до 30 60 млн рублей в год Система Владимира Кувшинова создана на открытом технологическом стеке Python Dash Plotly MS SQL Студент самостоятельно спроектировал всю систему от базы данных до пользовательского интерфейса с учётом масштабируемости и требований безопасности На данный момент две ИИ модели внедрены в производство на 59 точках технологической цепочки Подробнее в материале Коммерсанта

Т Банк и Сбер запускают межбанковские переводы по QR коду Переводы по QR коду ранее были доступны только клиентам одного банка новая технология позволяет переводить деньги по QR коду между клиентами разных банков В перспективе к сервису сможет подключиться любой банк а комиссия будет сопоставима с переводами через СБП Для перевода получатель генерирует QR код с суммой и счетом и показывает его отправителю в приложении tbank или Сбера Тот сканирует его камерой смартфона и переводит деньги Вместо QR кода можно отправить ссылку через мессенджер смс или почту По словам директора департамента ключевых экосистемных продуктов Т Банка Сергея Хромова сервис экономит время и упрощает совместные сборы средств данные подставляются автоматически без ввода номера телефона или реквизитов карты Подробнее в материале Коммерсанта

Более 70 крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ исследование Яндекса и консалтинговой компании Яков и Партнёры Исследователи выяснили что внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно в одних отраслях ИИ уже стал фактором роста и повышения эффективности в других всё ещё остаётся инструментом для точечного улучшения отдельных бизнес процессов Чаще всего технологии используют IT компании телеком e commerce банки и страховые компании Лидеры рынка тратят на развитие ИИ решений 13 17 своих ИТ бюджетов выше среднего уровня по рынку около 11 Больше всего инвестиций уходит на генеративный ИИ и в 2026 году компании планируют увеличить эти расходы ещё на 25 Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от ИИ в размере до 8 EBITDA и прогнозируют что через год он составит 13 21 EBITDA Генеративный ИИ дополняет и усиливает другие технологии например системы рекомендаций Сценарии его применения постоянно расширяются благодаря развитию мультимодальных моделей ИИ агентов а также внедрению в роботов и умные устройства В исследовании Яндекса и компании Яков и Партнёры использовались результаты опросов и глубинных интервью в них участвовали 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей 150 поставщиков ИИ решений и более 3500 пользователей из числа жителей России Результаты исследования Искусственный интеллект в России 2025 тренды и перспективы читайте на сайте Яндекса

Норникель выпустил языковую модель MetalGPT 1 для металлургии и горнодобывающей отрасли Модель стала первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом Она содержит 32 млрд параметров и обучена на 10 ГБ профильных текстов недоступных в открытых источниках Все данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию В отличие от универсальных моделей MetalGPT 1 понимает отраслевые термины аббревиатуры и сложные технологические цепочки Для ее обучения создано 500 тысяч примеров реальных производственных и научных задач С их помощью модель сможет точнее понимать процессы видеть причинно следственные связи и давать устойчивые к ошибкам ответы MetalGPT 1 формирует единый языковой слой для инженерных технологических производственных и корпоративных задач На её основе nornickel official разрабатывает персональных ИИ ассистентов и автономных агентов для операционных процессов Норникель выложил модель MetalGPT 1 и промышленный бенчмарк на платформе Hugging Face предоставив индустрии инструменты для разработки отраслевых решений и расширения экосистемы промышленных приложений на базе доменных языковых моделей

Норникель запустил в Мончегорске цех по производству кобальта единственный в России объект выпускающий электролитный кобальт высших марок Компания модернизировала кобальтовый цех в Мурманской области Обновлённое предприятие позволит увеличить выпуск ценного металла а значит усилит доходы компании и увеличит налоговые поступления в региональный бюджет Производственный цикл выглядит так из сырья получают кобальтовый кек затем растворяют его в соляной кислоте После этого металл проходит очистку от примесей методом экстракции а на завершающем этапе через раствор пропускают электрический ток и на катоде формируется высокочистый кобальт Производство построено на российских технологиях и программном обеспечении В частности была внедрена отечественная автоматизированная система управления технологическими процессами В России только nornickel official выпускает электролитный кобальт высших марок подходящий для применения в аэрокосмической отрасли производстве аккумуляторов катализаторов и магнитов Благодаря реконструкции Кольской площадки новая мощность предприятия достигла до 3000 тонн кобальта в год при чистоте 99 9