HighLoadChannel

Представьте банк не просто взыскивает просроченную задолженность а превращает этот процесс в источник прибыли сохраняя лояльность клиентов Звучит как фантастика На самом деле это реальность достижимая через персонализацию коммуникаций и оптимизацию процессов В традиционном подходе взыскание часто воспринимается как неизбежная потеря или затратный процесс Но что если взглянуть на него под другим углом Правильно выстроенная система Next Best Action позволяет не только минимизировать издержки но и улучшить качество кредитного портфеля снизить резервы и даже укрепить отношения с клиентами Это не только про вернуть деньги но и про сохранить клиента предлагая ему оптимальные решения Ольга Кравченко техдиректор Газпромбанк Тех поделилась опытом как команда из 11 человек построила такую систему От архитектуры платформы данных до ML пайплайнов и витрин Hadoop это глубокий кейс о том как технологии меняют банковские процессы Узнайте в статье как можно совместить скорость эффективность и минимальные затраты избегая при этом потери лояльности

Островок ведущая travel tech компания и ваш надежный партнер в планировании поездок Они начали свой путь 14 лет назад с амбициозной цели сделать путешествия удобными и доступными для каждого И вот спустя миллионы бронирований они с гордостью занимают лидирующие позиции в индустрии Ostrovok Tech это три команды Разработка Аналитика и Продукт Как аккредитованная IT компания они развиваются и вдохновляют организовывают свои мероприятия и записывают один из подкастов по Питону в РФ Реклама ООО Бронирование гостиниц ИНН 7703389880 erid 2W5zFHQJ6vt

Истории GenAI трансформации специальная секция в программе HighLoad 2025 подготовленная при поддержке Домклик В этом посте рассказываем вам о первых двух докладах из секции в которых спикеры поделятся реальными кейсами запуск AI агентов и внедрение AI агентов в продакшн критичных банковских систем 1 AI агенты для рынка недвижимости от чат бота до мультиагентной системы Алина Баймашева Домклик Создание AI агентов это не только про RAG и цепочки но и про безопасность правильный выбор моделей и преодоление скрытых ограничений Алина покажет как построить платформу для агентов и когда опенсорс оказывается лучше проприетарных решений 2 Как сохранить высокую надежность при GenAI трансформации Вячеслав Кудряшов Сбер Из доклада узнаете как в Сбере внедряют AI агентов в критичные банковские системы без падений прода Увидите 12 боевых паттернов надежности от предотвращения зацикливаний до автоматических откатов Готовые решения для вашего GenAI Не пропустите опыт который сэкономит вам месяцы Встречаемся уже на следующей неделе на HighLoad 2025 в Москве Полная программа конференции и билеты на сайте

Искусственный интеллект перешел от экспериментов к production решениям обрабатывающим миллионы запросов На HighLoad 2025 вас ждет секция GenAI и большие языковые модели LLM на докладах которой вы разберете как строить и масштабировать системы с LLM Здесь не о хайпе а о практических решениях от выбора фреймворков до экономики GPU вычислений в масштабе 1 vLLM LoRA и GPU кластеры техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями Кирилл Нетреба Авито Доклад полезен слушателям интересующимся темой того что происходит на бэкенде у ML 2 Создание ML планировщика движения для робота доставщика Дмитрий Быков Автономный транспорт В докладе представлен набор кейсов которые команда разработки решала для того чтобы сделать робота доставщика более совершенным Будет интересно всем кто интересуется как роботы решают что делать 3 Больше не значит медленнее практики инференса больших LLM Антон Чигин Сбер Забудьте о FLOPS новая битва за производительность AI разворачивается на уровне межсерверных interconnect и архитектуры памяти На живом примере спикер докажет что правильно спроектированная сеть в кластере для MoE важнее чем простое наращивание вычислительных мощностей 4 Как устроены данные GigaChat петабайты текстов и триллионы токенов Валерий Березовский Сбер История тимлида инфраструктурной команды ГигаЧата о том как Сбер собирает данные для своей LLM В докладе будет про сбор данных генерацию синтетики удаление дупликатов и все то что нужно для обучения действительно большой модели Как снизить latency в 10 раз организовать эффективный батчинг запросов построить отказоустойчивую архитектуру для AI сервисов Узнайте реальные кейсы на HighLoad 2025 Посмотрите все доклады секции выбирайте актуальные для вас темы и присоединяйтесь к нам

Будущее технологий из первых рук ИИ агенты для бизнеса Роботы и беспилотники AI для реального мира Безопасность в эпоху AI защищаемся от новых угроз Практические сценарии обеспечения отказоустойчивости и борьбы с DDoS Это тематики в которые вы погрузитесь на следующих докладах 1 Темная сторона открытых нейросетей Кирилл Одиноков СберТех Доклад от руководителя центра безопасности о том как злоумышленники могут атаковать большие языковые модели отравив данные Кирилл продемонстрирует уязвимость в действии и расскажет о работающих мерах противодействия которые использует его команда 2 DDoS на серверсайд как мы выжили при x3 нагрузке с ограниченными ресурсами Артем Букин VK VK Реклама Что делать когда DDoS приходит откуда не ждали изнутри а не извне Проблемы с ресурсами в облаке и трафик растет в три раза История выживания и улучшения highload сервиса от тушения пожаров до Tier B надежности за полгода Service mesh адаптивные таймауты и боевые учения 3 Разработка AI агентов с нуля до мультиагентной системы антифрода Дмитрий Антипов Сбер АБТ Доклад Дмитрия практическое руководство по созданию системы AI агентов с нуля на примере детекции финансового мошенничества Вы пройдете весь путь от простого text2SQL запроса до сложной мультиагентной архитектуры управление контекстом координация агентов и оценка эффективности системы 4 Безопасное взаимодействие с GenAI Проблемы и кейсы с применением шлюза безопасности AI Platform V SOWA Всеслав Соленик СберТех Доклад о том как сделать работу с генеративными нейросетями безопасной для нескольких тысяч разработчиков Всеслав расскажет про основные требования по безопасности поделится своим мнением об актуальных угрозах и покажет архитектуру решения которое сделал в СберТехе 5 Цифровой рубль в России настоящее и будущее Евгений Кузовлев Т Банк Доклад будет полезен всем кто интересуется настоящим и будущим как технологическим так и концептуальным цифрового рубля 6 Как устроена система восприятия робота доставщика Яндекса Сергей Голованов Яндекс Как робот Яндекса видит город и избегает препятствий Доклад раскроет систему восприятия от hardware лидар камеры парктроники и подсистем локализация планировщик до ML моделей 3D детекция трекинг светофоры Узнайте production истории об оптимизации latency и тестировании релизов Присоединяйтесь к нам на HighLoad 2025 и забирайте готовые решения для своих проектов Пройдите на сайт чтобы посмотреть всю программу конференции там много интересного

Багу 78 лет 9 сентября 1947 года команда Грейс Хоппер работала с компьютером Harvard Mark II монстром размером с комнату на электромагнитных реле Внезапно машина начала сбоить После долгих поисков инженеры нашли причину между контактами реле застряла моль Ее извлекли и приклеили в технический журнал с пометкой First actual case of bug being found Этот случай считается первым обнаруженным компьютерным багом в истории И так родился термин debugging а запись в журнале стала символом начала эпохи охоты на ошибки Эта история идеально отражает суть IT даже самые гениальные технологии иногда уязвимы перед самой простой случайностью И да она напоминает нам что даже великие начинания могут зависеть от мелочей В прямом смысле А у вас была своя моль Поделитесь самым эпичным или забавным багом который вам доводилось встречать или создавать