⌚ В Москве открылись две новые зоны смарт-часов от М.Видео-Эльдорадо Спрос на умные часы продолжает расти: в 2024 году было продано 6,2 млн устройств на сумму 49 млрд рублей. Поэтому в М.Видео-Эльдорадо решили продолжить развитие новых розничных форматов и разработали концепт 2 новых бренд-зон. Мультибрендовая зона премиальных смарт-часов уже открыта в магазине М.Видео в ТЦ «Мега Химки»: она позволяет протестировать и сравнить смарт-устройства ведущих брендов в реальном времени, с легкостью выбрав понравившийся дизайн и изучив технические особенности! Также корнер смарт-часов Garmin открылся во флагманском магазине М.Видео в ТЦ «Метрополис». В ассортименте более 40 моделей Garmin на любой вкус. Клиенты могут опробовать интерфейс, оценить дизайн и выбрать смарт-часы себе по душе. #промо
OpenAI обновила дизайн впервые за 9 лет: что изменилось За последние годы OpenAI превратилась из небольшой исследовательской лаборатории в компанию стоимостью 340 миллиардов. Старый разрозненный дизайн перестал соответствовать её масштабу, и команда решилась на первый серьёзный ребрендинг. В основу нового стиля лёг специально разработанный шрифт OpenAI Sans. Дизайнеры намеренно добавили в него небольшие несовершенства — например, внутренняя часть буквы "O" отличается от идеального круга. Это сделало шрифт более живым и менее "роботизированным", по словам компании. Простой черный круг стал основным элементом дизайна. Его можно увидеть в знаках пунктуации, формах букв и анимированном Emotive Point — пульсирующем синем диске, который показывает работу ИИ. Старый логотип в виде "цветка" из трёх треугольников немного обновили, но планируют использовать реже, отдавая предпочтение текстовому написанию OpenAI. При создании нового стиля дизайнеры использовали собственные ИИ-инструменты: DALL·E и Sora помогали с текстурами, а ChatGPT — с расчётами для шрифта. Однако основную работу выполняли люди. Новый дизайн уже появился на сайте OpenAI.com и скоро распространится на все продукты компании, включая ChatGPT.
TSMC строит завод будущего Тайваньский гигант TSMC готовит грандиозное расширение своих производственных мощностей. Компания планирует построить огромный комплекс из шести заводов в районе Шалунь города Тайнань, где будет налажено производство передовых 1-нанометровых процессоров. Новый производственный комплекс получит название Fab 25 и станет настоящей "гигафабрикой". Первые три завода P1-P3 будут производить чипы по 1,4-нанометровому процессу, а остальные три — по 1-нанометровому. Однако планы могут измениться: если удастся успешно запустить производство 1,4-нм чипов в Центральном научном парке, то в Шалуне могут сразу начать с 1-нм технологии, а позже перейти к ещё более передовому 0,7-нм процессу. Расположение нового комплекса стратегически выгодно: он находится всего в 30 минутах езды от существующего производства 5-нм и 3-нм чипов на заводе Fab 18 в Южном научном парке. Это обеспечит эффективное использование существующей инфраструктуры и упростит привлечение квалифицированных кадров.
Песня The Beatles с очищенным при помощи ИИ голосом Леннона получила Grammy Композиция "Now and Then" принесла The Beatles восьмую статуэтку Grammy, победив в номинации "Лучшее рок-исполнение". Это первая песня с использованием искусственного интеллекта, получившая номинацию на престижную музыкальную премию. История трека началась с демозаписи Джона Леннона конца 1970-х годов. В середине 90-х Пол Маккартни, Ринго Старр и Джордж Харрисон попытались завершить композицию для проекта The Beatles Anthology. Однако технические ограничения того времени не позволили отделить вокал и фортепиано Леннона от оригинальной записи низкого качества. Завершить работу над песней удалось только в 2021 году. Режиссер Питер Джексон и его команда разработали технологию машинного обучения, которая смогла изолировать и очистить различные компоненты записи Леннона. "Важно понимать, что ничего не было создано искусственно или синтетически. Всё настоящее, и мы все играем на этой записи", — подчеркнул Маккартни в 2023 году, отвечая на спекуляции о роли ИИ в создании песни. "Мы просто очистили существующие записи — процесс, который длится уже много лет." Поздравляем Битлов и предлагаем вам ещё раз послушать это клёвое произведение.
Тизер "Фантастической четвёрки"! Marvel Studios представила тизер фильма "Фантастическая четвёрка" с подзаголовком "Первые шаги". Полноценный трейлер выйдет завтра в 15:00 по московскому времени. Главные роли в картине исполнят: Педро Паскаль сыграет Мистера Фантастика, Ванесса Кирби перевоплотится в Женщину-невидимку, Джозеф Куинн станет Человеком-факелом, а Эбон Мосс-Бакрак примерит образ Существа. За режиссуру отвечает Мэтт Шекман, известный по работе над сериалами "Игра престолов", "Наследники" и "Фарго". Премьера фильма запланирована на 25 июля.
Миф о дешёвом ИИ? Кажется, реальные затраты DeepSeek оказались в сотни раз выше заявленных Китайский стартап DeepSeek, недавно заявивший о создании конкурентоспособной модели ИИ всего за 6 миллионов долларов, оказался не таким уж экономным, как пытался представить. Аналитическая фирма SemiAnalysis провела глубокое расследование с кучей доказательств и раскрыла впечатляющие масштабы реальных инвестиций. Вместо скромных количеств GPU, о которых говорила компания, DeepSeek располагает внушительным парком из 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper. В их числе 10 000 H800 и 10 000 H100, а также новые закупки H20. Общие затраты на серверную инфраструктуру достигли 1.6 миллиарда, а операционные расходы составили около 945 миллионов. Что касается нашумевшего заявления о затратах в 6 миллионов на обучение модели — эта цифра относится лишь к стоимости времени GPU для предварительного обучения. Она не учитывает расходы на исследования, доработку модели, обработку данных и инфраструктуру. По данным SemiAnalysis, с момента основания DeepSeek потратила на разработку ИИ более 500 миллионов. Отчёт интересный, советуем прочитать. Жаль он не вышел, когда мы писали ролик про DeepSeek. Но по-крайней мере, отчёт подтверждает наш скепсис относительно модели, что тоже приятно.
Карманный профессор от OpenAI: новый инструмент Deep Research OpenAI представила инструмент Deep Research, который открывает интересные возможности для исследований и анализа данных. Этот помощник способен самостоятельно проводить многоэтапные исследования в интернете, анализируя сотни источников и синтезируя из них подробные отчеты. Ключевая особенность Deep Research заключается в его способности к независимой работе - пользователю достаточно задать запрос, а система сама проведет глубокий анализ и представит структурированные результаты. За счет оптимизированной версии модели OpenAI o3 инструмент эффективно обрабатывает текст, изображения и PDF-файлы из интернета. Система помогает в сложных исследовательских задачах для финансовых аналитиков, ученых, политологов и инженеров. При этом она также полезна обычным пользователям - например, при выборе бытовой техники или автомобиля, где требуется тщательный анализ характеристик и отзывов. Каждый вывод сопровождается четкими ссылками на источники и подробным описанием хода рассуждений, что позволяет легко проверить информацию. Система особенно эффективна в поиске неочевидных, нишевых данных, требующих просмотра множества веб-страниц. На текущий момент Deep Research доступен пользователям тарифа Pro с лимитом в 100 запросов в месяц. В ближайшее время доступ получат пользователи тарифов Plus и Team. OpenAI также работает над более быстрой и экономичной версией системы на базе меньшей модели, которая сохранит высокое качество результатов. В перспективе разработчики планируют расширить возможности Deep Research за счет подключения к специализированным источникам данных, включая платные подписки и внутренние ресурсы организаций.
DeepSeek – ИИ, который уничтожил OpenAI и NVIDIA? DeepSeek – новый китайский феномен в мире ИИ! Его выход на рынок сопровождался взрывным успехом и рекордным падением акций Nvidia. Но почему так произошло? Стоит ли и вправду напрягаться OpenAI, Nvidia, Microsoft и другим? Реально ли его обучили за 55 дней и 6 миллионов долларов или все-таки что-то украли у компании Сэма Альтмана? Стараемся разобраться... Смотреть в YouTube:
Робот Tesla сосёт! Tesla показала видео под названием “This Robot Sucks”, в котором продемонстрировала автоматизированный пылесос для уборки салонов роботакси. В ролике, снятом в поэтичном стиле от лица самого пылесоса, устройство собирает крошки, бутылки и пыль, оставленные пассажирами. "Я просыпаюсь, я убираю, я живу. Они оставляют мне подарки, так добры... Кормят меня как короля", - такими словами начинается видео, показывающее, как робот тщательно очищает каждый уголок роботакси. Это видео появилось сразу после важного анонса Илона Маска во время квартального отчета Tesla. Он подтвердил, что первый платный сервис роботакси запустится уже этим летом в Остине, штат Техас. "Tesla будут ездить по городу без людей внутри уже в июне", - заявил Маск.
Учёные создали робота-медузу с "живой" батареей-кровью Представьте себе робота, который плавает как настоящая медуза и при этом питается от собственной "крови"! Именно такое чудо инженерной мысли создали учёные из Корнельского университета. Их робот использует технологию "воплощённой энергии" — источник питания встроен прямо в его тело. Как это работает? Внутри робота течет особая жидкость — окислительно-восстановительная батарея, состоящая из двух компонентов: йодида цинка ZnI2 и бромида цинка ZnBr2 . Для увеличения эффективности инженеры покрыли батареи графеном, что позволило заряду распределяться более равномерно. Движется робот-медуза точно как настоящая: специальное сухожилие сжимает и разжимает купол, заставляя её подниматься и опускаться в воде. На одном заряде она может плавать около 90 минут — это рекордное время для подобных роботов! По словам разработчиков, такой робот идеально подходит для исследования океана — он может плыть по течению, подниматься на поверхность для передачи данных и снова погружаться в глубину.
