skaz_spb

Для чего россиянам нейросети С начала 2022 года интерес к нейросетям вырос более чем в 15 раз, согласно статистике Яндекса. Сейчас слово «нейросеть» встречается в запросах примерно так же часто, как «караоке», «рыбалка» или «помидоры». ‍ По данным проекта «Нейростат», люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой. Люди постарше чаще ищут нейросети для личных дел и развлечений. Самые популярные задачи, для решения которых пользователи ищут нейросети в поисковике: 18–24 лет: создание презентаций 25–34 лет: создание логотипов 35–44 лет: создание карточек товаров 45–54 лет: генерация изображений по фото 55+ лет: улучшение качества фотографий По данным на февраль 2024 года, о существовании текстовых нейросетей знают 58% россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются — 26% респондентов. При этом про картиночные нейросети слышали 76% россиян в возрасте 18‑65 лет, а пользуются ими 33% респондентов. Также в поиске Яндекса выделяются вопросы про то, как сделать нейросеть или заработать на ней, как возникли нейросети и чем они могут быть опасны.

Петербургские специалисты обеспечили связью антарктическую станцию На днях рассказывал о новостях из Арктики, теперь пришло время Антарктиды. МТС развернул телекоммуникационную сеть на станции Беллинсгаузен — самой северной российской точке в Антарктиде. Специалисты компании из петербургского филиала установили здесь базовую станцию 2G. Для реализации проекта использовался спутниковый канал. Инфраструктура обеспечивает сотрудников станции мобильной связью, а также сетью NB-IoT для передачи данных с научно-исследовательского оборудования. Установка оборудования проводилась в рамках совместного проекта МТС, 69-й Российской антарктической экспедиции, Арктического и антарктического научно-исследовательского института, который находится в Санкт-Петербурге. Техническое решение смонтировано с учётом климатических особенностей территории. МТС с 2020 года развивает связь в Антарктическом регионе. На данный момент сеть от оператора работает на пяти полярных станциях. Фото: МТС

Представлена новая ИИ-технология генерации 3D-объектов Компания Stability AI представила генеративную технологию Stable Video 3D, которая позволяет создавать видео с 3D-объектом на основе единичного 2D-изображения. Stable Video 3D работает в двух вариантах. В первом ИИ генерирует видеоролики без настройки камеры. В полученном видео объекты просто вращаются вокруг своей оси. Второй позволяет создавать 3D-видео, где камера «движется» вокруг объекта по определенной заданной траектории. Система использует метод, позволяющий генерировать виды объекта с новых ракурсов. Дополнительно модель применяет метод разделённого освещения, оптимизированного для 3D-форм и текстур объектов.

Подведены итоги финала Всероссийского конкурса «Начни игру» президентской платформы «Россия — страна возможностей», который состоялся в Казани. В число лучших вошли 5 разработчиков компьютерных игр из Петербурга. Третье место в профессии «Дизайнер» среди финалистов старше 18 лет заняла Елизавета Веселова. Третье место в Акселераторе игровых проектов в составе команды HGI заняли Валентин Тиминский и Екатерина Яковлева. Победителями в спецноминации «Лучший визуальный стиль» в составе команды Dread Crow стали Павел Пидгайко и Тамара Федорова. В целом в борьбу за призовые места вступили 296 индивидуальных разработчиков, дизайнеров, программистов и 82 командных игрока из 62 регионов России, а также из Казахстана, Узбекистана и Литвы. По решению Президента России Владимира Путина в этом году финал проекта «Начни игру» состоялся в ходе Международного мультиспортивного турнира «Игры Будущего». Конкурс был реализован в рамках федерального проекта «Социальные лифты для каждого» национального проекта «Образование». Очень приятно второй раз за день отмечать успехи наших ребят! Будущее цифровой отрасли — за вами!

Поздравляю петербуржцев – победителей «Игр будущего»! Наши ребята успешно выступили в Казани, где по поручению Президента прошел первый в истории мирового спорта Международный мультиспортивный турнир. Команда Liga Pro Team обыграла американскую R10 Team USA в фиджитал-баскетбол, став чемпионом Игр. А команда Daddy Bots заняла второе место в суперфинале «Битвы роботов». Михаил Степанюк из сборной Политеха занял третье место по VR ритм-симулятору Beat Saber . Новый формат «фиджитал» – классический спорт + киберспорт. Более 2000 спортсменов из 100 с лишним стран – вот такого масштаба событие.

С мэром Москвы Сергеем Собяниным подписали соглашение о сотрудничестве по внедрению цифровых технологий в государственных стационарных медучреждениях Санкт-Петербурга. Благодаря этому сотрудничеству будет создан стационарный сегмент Единой медицинской информационной системы ЕМИАС Санкт-Петербурга на основе Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы. Ввод в эксплуатацию ЕМИАС Санкт-Петербурга с участием Правительства Москвы в 2024 году запланирован в 15 больницах, в 2025 году – в 20. Обеспечить внедрение системы в остальных медицинских организациях планируется силами Санкт-Петербурга. Благодаря этой подсистеме врачи смогут постепенно отказаться от бумажного документооборота, у них будет больше времени на работу непосредственно с пациентами. Мы сделали первый шаг к созданию единой системы для всех регионов, которая даст врачу в любой больнице возможность видеть, где и как до этого лечился пациент, поможет выявлять заболевания на ранней стадии и предотвращать их.

Яндекс Переводчик стал мировым лидером по качеству перевода с английского на русский Яндекс Переводчик лучше других языковых моделей и онлайн-переводчиков справился с переводом текста с английского на русский язык. Это следует из данных международного независимого бенчмарка DiBiMT. Рейтинг опубликовали итальянские институты Sapienza и SSML Carlo Bo, одни из ведущих мировых центров изучения языка в машинном обучении. Показатель точности Accuracy перевода сервиса Яндекса составил 73,25, что на 6 пунктов больше значения DeepL, который занял второе место в рейтинге. Google Translate — третий в списке с показателем 62,16. Также российский сервис занял третье место по качеству перевода с английского на китайский, немецкий, итальянский и испанский языки. Тест показал, что Переводчик лучше других определяет значение конкретных английских слов в предложениях и допускает меньшее количество семантических ошибок. Для тестирования исследователи собрали базу данных из нескольких тысяч предложений на английском языке с омонимами — одинаковыми по написанию словами, имеющими разное значение. Модели и сервисы перевели эти предложения, а алгоритмы бенчмарка определили процент корректно переведённых слов. Кроме того, правильные варианты выборочно проверяли профессиональные переводчики. Переводчик использует разработанную в Яндексе технологию машинного перевода на основе нейросетей. Они анализируют массивы текстов, учатся находить в них закономерности и составляют списки всех употребляемых слов и фраз. Также для повышения точности на этапе обучения модели AI-тренеры Яндекса вручную размечают качественные варианты перевода, чтобы она лучше учитывала важные для восприятия человека аспекты. Данный кейс в очередной раз подтверждает, что российские сервисы способны достойно конкурировать на мировом уровне.

Недавно вице-губернатор Санкт-Петербурга Евгений Разумишкин рассказал о запуске ГАТИ проекта с применением нейросетевой технологии для контроля правил благоустройства. Рассказываем подробнее об этой технологии, которая применяется впервые в стране: Сейчас в системе 4 района: Центральный, Петроградский, Василеостровский и Адмиралтейский. После «обкатки» механизма – будут все; Подключено 900+ камер ГМЦ, установленных во дворах; Нейросеть 24 часа в сутки анализирует картинку с них и выявляет 12+ видов нарушений; А после обнаружения – присылает ответственному за уборку сообщение с фотофиксацией и сроком на устранение. Уже сейчас в систему заведено 100+ исполнителей. Возможно, именно в этот момент они получают уведомление о нарушении или уже спешат его устранить. Механизм призван формировать чувство ответственности за свою работу у исполнителей и ощущение постоянного контроля. При этом для контроля потребуется меньше людских ресурсов и времени, которые позволят ГАТИ усилить другие направления.

За состоянием дворов присмотрит нейросеть Государственная административно-техническая инспекция ГАТИ начала применять технологию нейросетевой аналитики для контроля за территориями дворов. В пилотный проект вошли 4 района Петербурга. Искусственный интеллект теперь анализирует изображение с примерно 900 камер городской системы видеонаблюдения в Центральном, Петроградском, Василеостровском и Адмиралтейском районах. Отобраны те камеры, с которых чётко просматриваются различные элементы благоустройства. Анализируя видеопоток, нейросеть может распознавать и фиксировать различные нарушения. Например, навалы снега во дворе и снег возле парадных, посторонние графические изображения, переполненные контейнеры для сбора отходов, ямы во дворе, заснеженные скамейки в скверах и др. При выявлении нарушения ответственному сотруднику отправляется оповещение с указанием срока на его устранение. Если нарушение не будет устранено в срок, то исполнителю придёт дополнительное оповещение. При систематическом несоблюдении требований специалисты ГАТИ примут необходимые меры воздействия. Современный механизм должен будет формировать чувство ответственности за свою работу у исполнителей и ощущение постоянного контроля. При этом, так как нарушения фиксируются автоматически, сотрудники ГАТИ могут взять на себя другие более сложные задачи.

Петербургские программные роботы на международном форуме Сегодня выступил с докладом на первом Евроазиатском ИТ-форуме, где поделился кейсами внедрения программных роботов в работу органов власти Санкт-Петербурга. В целом за весь 2023 год роботизации подверглись 48 процессов в 19 ИОГВ Санкт‑Петербурга, таких как Комитет финансов, Жилищный комитет, Комитет по государственному заказу, Архивный комитет, ряд администраций районов и др. Роботизирована работа более 100 сотрудников. На создание и внедрение программных роботов было затрачено порядка 2,5 тыс. человеко-часов труда разработчиков. При этом по итогу удалось высвободить в органах власти порядка 150 тыс. человеко-часов. В 2024 году планируем продолжать эту работу и увеличить показатель ещё в 4 раза. Внедрение роботов направлено на увеличение скорости и эффективности работы органов власти. Проект являются частью программы внедрения бережливых технологий «Эффективный регион», которая реализуется при поддержке Губернатора Александра Беглова. Одним из лидеров в роботизации по итогам прошлого года стал Комитет финансов, в работу которого интегрированы 5 роботов, которые осуществляют рутинную сверку тысяч документов ежедневно, позволяя сотрудникам заниматься более квалифицированным трудом. Большим потенциалом обладает кейс внедрения робота в Центральном районе Санкт‑Петербурга. Робот помогает готовить данные для отчётов по лимитам потребления топливно-энергетических ресурсов и воды. Этот процесс актуален и для остальных администраций районов, поэтому его можно и нужно масштабировать. В этом канале неоднократно делился многими яркими кейсами использования наших роботов. Например, кейсом обработки десятков тысяч архивных аудиодокументов или оптимизации процесса, который может быть тиражирован в другие регионы РФ. Наши решения позволяют лучше управлять городскими процессами, быстрее и качественнее предоставлять услуги жителям. Поэтому мы будем активно продолжать эту работу.