Студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники ТУСУР верны традиции Ежегодно в День радио 7 мая они выбрасывают с девятого этажа общежития старую технику Так было и в этом году Из окон общежития выбрасывали старые компьютеры телевизоры но был и холодильник После чего зрители могли разобрать технику на запчасти Ректор ТУСУРа Виктор Рулевский рассказал что со старой техникой ныне напряжёнка Поэтому пришлось обратиться к партнерам Собрали более сотни единиц различной техники и самое главное что более 50 это хорошие советские телевизоры Традиция сбрасывания старой техники в ТУСУРе появилась в 1988 году когда студенты радиотехнического факультета в ознаменование технического прогресса выбросили из окна старый телевизор Материалы Наука и университеты можно читать в Макс
Опубликован второй выпуск рейтинга университетов БРИКС Ассоциация составителей рейтингов АСР подготовила второй выпуск российского варианта пилотного рейтинга университетов БРИКС В шорт лист рейтинга вошли более 1000 университетов представляющих страны БРИКС В списке лучших 750 участников из 20 стран мира ВШН второй год входит в число участников рейтинга в этом году в категории 501 600 По итогам этого года 75 участников рейтинга расположено в пяти государствах Китай 216 вузов Россия 169 Индия 97 Бразилия 56 и Иран 28 В этом году географический охват рейтинга был сильно увеличен в связи с динамичными темпами расширения объединения БРИКС Новыми участниками стали Индонезия а также девять стран получивших до 1 июня 2025 года статус государств партнеров БРИКС Белоруссия Боливия Казахстан Куба Малайзия Нигерия Таиланд Уганда и Узбекистан Рейтинг отвечает на вопрос Какие университеты гармонично осуществляют три ключевые миссии образовательную научную общественную Рейтинг строится на проверяемых объективных показателях и не использует субъективные оценки экспертов
Новый уровень научной работы с ИИ инструментами Сибирский медуниверситет представляет массовый открытый онлайн курс Искусственный интеллект и наука планирование эксперимента генерация текстов вопросы этики на платформе Stepik Курс создан молодыми учеными для студентов исследователей и преподавателей и не требует навыков в области ИИ Участники курса научатся проводить поиск научной информации и ее анализ с применением ИИ генерировать научные тексты и визуальные материалы оформлять тексты в соответствии с правилами этики Присоединяйтесь к курсу чтобы работать с искусственным интеллектом грамотно и этично Читайте вместе с нами новости Университетов РФ
Как ТГУ превратил идею в городской символ Томский госуниверситет решил подарить городу не только выпускников но и новые традиции Для этого в Томске запустили проект Найди белку узнай Томск в разных уголках города появятся десять бронзовых скульптур белка магистр белка мама белка лыжник и другие Автор серии скульптор Жигжит Баясхаланов а инициатором выступил Сибирский Центр дизайна ТГУ при поддержке Президентского фонда культурных инициатив Первая белочка уже сидит в Университетской роще с книгой в лапах Студенты мгновенно превратили её в символ удачи потереть очки к успешной сессии И это как раз тот случай когда университетская символика выходит за пределы кампуса и становится частью городской жизни На открытии ректор Эдуард Галажинский сказал простую но важную вещь книга остаётся фундаментом образования даже в цифровую эпоху В итоге в одном проекте сошлось сразу несколько уровней культурный образовательный и городской Для университетов это рабочий кейс ценности можно транслировать не только через лекции но и через такие малые формы которые становятся частью повседневности
#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция Ученые из Северо-Кавказского центра математических исследований и кафедры математического моделирования СКФУ опубликовали статью о трансформерной операторной нейронной сети для решения уравнения Навье-Стокса, содержащей новый алгоритм оптимизации FastDiffPNM, в журнале Chaos, Solitons and Fractals IF=5.6 . Благодаря механизму само-внимания и нового алгоритма оптимизации FastDiffPNM с оценкой сходимости О log T , данная модель способна решать уравнения математической физики с большей точностью, по сравнению с существующими аналогами PINN и PI-DeepONet, использующими более ранние оптимизаторы Adam, Yogi, DiffGrad, DiffPNM, FastAdaBelief с оценкой сходимости О √Т . При решении задач для уравнения Навье-Стокса о потоках Ковасная, Тейлора–Грина, Бельтрами и круговых цилиндрических течений предлагаемая нейросетевая модель продемонстрировала более точные результаты, чем у известных аналогов. Благодаря предложенной модели обучения, среднеквадратичная MSE и Лебегова L2 погрешности решений сократились на 14.6-53.9 процентов. Работа поддержана РНФ. Авторская ссылка для доступа к статье:
