Практическая радиология
10.02.2026 15:55
В России внедряют ИИ для оценки МРТ мозга младенцев и ускорения экспертизы документов клинических исследований Yandex Cloud переводит ИИ технологии из плоскости экспериментов в практическую медицину запустив в 2025 году два крупных проекта автоматизированный анализ МРТ головного мозга младенцев и систему ускоренной экспертизы документов для этических комитетов Эти решения направлены на стандартизацию операционных процессов и снижение нагрузки на систему здравоохранения позволяя врачам Москвы Санкт Петербурга и регионов быстрее принимать критически важные решения Цифровизация индустрии сегодня фокусируется на трех ключевых направлениях онкологии кардиологии и перинатальной медицине Совместно с ведущими научными центрами НМИЦ АГП им В И Кулакова Сеченовский университет Yandex Cloud реализует модель разделения ответственности врачи формируют клиническую задачу а компания берет на себя технологический стек Что именно реализовано и как это работает Диагностика в педиатрии ИИ система за минуты сегментирует структуры мозга новорожденных на снимках МРТ Это помогает выявлять риски ДЦП и других нарушений на ранних стадиях значительно ускоряя работу диагностов Автоматизация КИ С помощью YandexGPT реализована первичная проверка документов для клинических исследований За 5 месяцев система проанализировала более 11 тысяч страниц взяв на себя рутинную сверку с чек листами и подготовку предварительных заключений для экспертов Безопасность и точность Для исключения ошибок галлюцинаций нейросетей используется метод RAG поиск по проверенным медицинским источникам и дообучение моделей на верифицированных данных Рынок ИИ ассистентов демонстрирует пятикратный рост потребления генеративных моделей с начала 2025 года Несмотря на консервативность отрасли и дефицит данных облачные платформы становятся связующим звеном позволяющим клиникам внедрять сложные ИТ инструменты без капитальных затрат на собственную инфраструктуру Основной приоритет переход от общей автоматизации к адресной поддержке врача в точках принятия решений Источник
